如何設計可以賦能人才的 AI 系統目前多數企業導入 AI 的目的都著眼於「自動化」,目標是用更快的速度、更低的成本或更少的人力來完成現有任務。但 2026 年 2 月,麻省理工學院 (MIT) 的經濟學家 Daron Acemoglu、David Autor 和 Simon Johnson 在布魯金斯學會 (Brookings Institution) 漢密爾頓計畫 (Hamilton Project) 發表的報告《建構挺勞工的人工智慧 (Building Pro-Worker Artificial Intelligence)》中主張,AI 其實可以朝另一個方向發展,擴展人類的判斷力、創造新任務、加速技能的獲取,並提升人類專業知識的價值。 |