No-Code平台蓬勃發展，為什麼我們更需要學AI？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2022.08.28 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 2018年初成立，從早期的標準AI課程到目前的客製化企業賦能專案，AIF一直以「推動產業AI化」為使命，也全程觀察到這幾年企業導入AI的轉變。 這兩年，No-Code /Low-Code AI一直是許多人關注的重點。對於人力不足或資訊科技人才難尋的產業而言，如果能夠有方便上手甚至即插即用的AI軟體服務，的確可以大幅加快數位轉型的速度與幅度。同時也已經有幾家表現相當傑出的新創以No-Code /Low-Code AI受到市場關注。 在本期電子報中，我們要分享這段時間的經驗，並專訪甫獲美國矽谷知名雜誌選為封面故事的詠鋐智能，分析No-Code /Low-Code AI的功能與優點，以及可能的限制和挑戰，希望提供一些實用的參考與建議。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AI for ESG！新創如何協助企業進階到下一個成長曲線？ No-Code AI 非萬能，關鍵在拆解問題 本月熱門文章》 科技產業人才如何培養？ 2022 SEMICON Taiwan 登場！搶先掌握第三代半導體市場先機 AI for ESG！新創如何協助企業進階到下一個成長曲線？ 新創團隊到底要怎麼協助企業呢？以「減碳」為例，謝宗震認為可分成三個面向，首先是在製造、零售等特定場域中，利用創新的方式協助企業內部降排或節能，例如進行設備更新，以達到節能減碳的目的，但這樣對企業來說將是很大的成本支出。若能透過軟體或是AI系統，讓企業不用投入大規模的成本也可以先快速試行解決方案。 閱讀更多 No-Code AI 非萬能，關鍵在拆解問題 根據國際研調公司Gartner預估，全球至2024年將有65%的應用程式會從Low-Code平台開發。圖形介面、拖拉組織，即使是沒有程式背景的使用者也能輕鬆使用No-Code / Low-Code工具完成工作。不過，若企業想要導入No-Code AI工具，終究要先了解自己要解決什麼問題、面臨什麼困境，並且培養具AI知識的員工仍是必須的成本。 閱讀更多 本月熱門文章》 科技產業人才如何培養？ 在台積電二十多年，楊光磊至少做過十幾個大型系統，他會將整個系統的架構，每一個流程畫給工程師，讓工程師可以清楚知道每一個input、output，以及process。但是，台灣目前大部分具備專業領域知識（domain know-how）的人，常常無法描述系統架構的全局。 閱讀更多 2022 SEMICON Taiwan 登場！搶先掌握第三代半導體市場先機 5G、電動車、航空、綠能等產業加速發展，也讓第三代半導體成為市場明日之星。一年一度，由鴻海研究院與SEMI合辦、AIF協辦的「功率暨光電半導體論壇 | NExT Forum」即將登場。本次論壇以「Synergistic Ecosystem of Compound Semiconductor」為題，邀請德州儀器、穩懋、IQE、微軟、AIXTRON SE等國際知名大廠及學者專家，分享第三代半導體的關鍵應用與未來趨勢。 立即報名 知勢FB ｜ AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

Tech for Good！用AI、資料科學解決農業及社會問題

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2022.08.14 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 這一期的電子報文章稍微特別一些，看似談資料科學與AI在不同專業領域的應用，但若再仔細看，應該可以發現其實關鍵點在於「溝通」。 以資料科學來描述問題、進一步透過AI嘗試找出解方，牽涉的從來都不只是技術，而是如何溝通：透過數據的整理與視覺化與人們溝通、轉譯不同領域的專業知識促成跨域合作。這些溝通的技巧、程序看似有現成方法，但要深入問題核心找出解法，通常都要透過傾聽、理解以及願意擴大彼此認知範圍後，才能夠達成雙方共同認可的目標。 前兩天受邀參加一場由服務業經營者組成的讀書會，有人許願要讓AI來做管理；有人則認為，有了AI就能夠克服目前行銷策略的模糊。經過一番熱烈討論後，大家的共識是：如果能夠溝通先行，深入分析現有痛點，檢視架構與流程，再導入技術來解決，會是成功率最高的做法。當然，像AI如此強大的技術工具，肯定是最佳助力之一。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 科技趨勢》搶糧議題浮現，科技X農業能帶來哪些改變？ 受俄烏戰爭影響，加上氣候變遷導致歐美各國糧食生產不足，國際黃豆、小麥、玉米等大宗農產品價格大幅震盪，加劇全球糧食危機。隨著地緣政治風險增高，如何提升糧食自給率，避免糧食短缺引發民生問題，也成為國家安全的重要考量。目前台灣糧食自給率約30%，農業只占GDP不到2％、大批農地休耕，當前台灣農業正面臨哪些挑戰？隨著永續概念興起，物聯網、感測設備、人工智慧、雲端運算等新技術的興起，能否為農業提供新的解方？ 閱讀更多 產業應用》用資料擴大非營利組織的影響力 資料驅動組織轉型、結合創新科技與資料解決社會議題的成功案例逐漸增多，也讓政府、企業及民眾意識到數據的重要性，更對跨領域的資料科學應用充滿期待與信心。然而，台灣多數非營利組織與政府機關礙於有限的人力與物力，忙於將資源投注於營運上，對於如何有效將資料科學應用於組織上，仍有許多困難需要克服。 閱讀更多 技術分享》BERT也懂人話？NLP模型的可解釋性簡易指南 什麼是BERT？BERT是Google團隊在2018年提出的預訓練語言模型，並在自然語言處理（Nature Language Processing, NLP）領域中掀起一陣炫風。本篇文章將針對BERT的機制、如何應用BERT解決NLP問題、BERT的模型可解釋性三大部分進行介紹。 閱讀更多 知勢FB ｜ AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

醫療數據如何應用？AI幫你算出「健康分」

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2022.08.07 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 身著粉紅色套裝的美國眾議院議長裴洛西訪台，如同襲捲全球及台灣媒體的颱風，儘管亞洲之行已經結束，但後續的政經氣流如何影響台灣與亞太地區仍在未定之天。 不過，除了嚴肅的議題之外，這位82歲女性政治領導人與實際年齡不相符的強悍活力，也成為社群媒體與許多人私下討論焦點。什麼樣的生活習慣能夠讓人減緩老化速度？這是大家好奇的地方，也一直是醫療與保險業想要透過AI來預測的重要議題。 本期電子報同時也要分享，透過經濟手段來解決環境問題的規範，將會如何影響科技應用並帶動產業改變。變動，是風險也是機會，期待透過每週的報導與你共同了解並掌握趨勢變化的脈絡。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 找出藏在醫療數據中的價值，算出健康分 新創團隊Lydia AI意識到個人保險的需求，透過NLP(自然語言處理)技術，運用3~4個亞洲國家，逾2000萬筆數據、橫跨10年以上的健康資料，訓練模型，以「健康分」概念，與金融、保險等應用場域連結互動，提供消費者完善的保障規劃，打造「HaaS（Health-as-a-Service），健康即服務」數位應用平台。透過健康數據搭配疾病風險分析，幫助民眾了解自身健康狀況。 閱讀更多 遊戲規則正改變，綠色金融將驅動企業轉型 近來，金管會積極推動ESG永續金融規軌國際，以綠色金融作為重要政策目標，並宣示五大面向催動台灣ESG，包含認識風險、揭露資訊、落實議和、建立台灣自己追尋永續的模式、推動永續成為跨國溝通的橋樑。五路並進又將對金融業產生哪些影響？ 閱讀更多 6G訊號的下一步應用與限制 未來的無線設備發展，將朝向更高頻率及更高密度的設備等發展趨勢，同時也帶來許多挑戰。新加坡科技設計大學教授Tony Q.S. Quek提出，透過6G訊號的高頻、寬頻及多天線的設計，將訊號的衰退程度及雜訊的大小，用於室內定位及周遭環境感知使用。 閱讀更多 打破性別框架 《AI女力工作坊》報名中 2015年亞馬遜公司研發AI履歷篩選會自動對女性履歷自動扣分，2018年WEF在《2018年全球性別差距報告》中說明，AI領域女性專業人才只有22%，呈現不平等的現象。關注AI發展，不能不思考AI跟性別的關係。AI還可能造成哪些性別困境，以及哪些重要的性別議題？活動邀請來自AI領域的女科技人，分享產學界的經驗，以及分組座談與活動，引導參加者意識到AI相關的性別議題及人文反思。 立即報名 知勢FB ｜ AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.