該學習吟唱嗎？AIGC下的集體焦慮

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.03.26 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 不少人曾經問過，現在是不是改用ChatGPT來寫電子報？應該可以節省很多時間？理論上聽起來當然可行，但問題是，它怎麼會知道我想說的話？ 過去這一週，「ChatGPT們」仍是同溫層熱烈討論議題，再加極具影響力的人工智慧學者李飛飛在台灣出席多場研討會，引發一波「朝聖」熱潮。我參加了其中一場，也覺得深有收穫。不過，這星期想要分享的是離開同溫層（焦慮）的一場聚會。 週六下午出席在竹北或者書店舉辦的聽友見面會。推門進入，迎面而來偌大的落地窗景綠意盎然，三、四個孩子席地坐在窗前，安靜閱讀。像是《桃花源記》描述的，「林盡水源，便得一山，山有小口，彷彿若有光。」的確，除了AI之外，世界仍然有許多值得理解、探索以及珍惜的事物。 這期電子報想和各位一起討論的是，若從工業革命至今的時間流來看，目前這波生成式AI風潮有什麼意義與影響？除了可能取代我們的工作之外，還有哪些值得思索的面向？對了，上面這段話是我用手機一字一字輸入的，真心分享。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AIGC的出現讓經驗都不經驗了，資深人士怎麼辦？ 生成式AI沒極限？語音與人臉的新任務 大規模視覺基礎模型之機會與挑戰 AIGC的出現讓經驗都不經驗了，資深人士怎麼辦？ AIGC的出現，對於知識勞動者來說，毋寧是宣告殘酷淘汰賽即將展開。因為過去二十年來產業正朝向知識集中的型態推進，但有了新工具之後，產業對知識密度的要求不再絕對迫切，「你不會就叫AI做啊！」霎那間，人與人的競爭不再是知識密度而是吟唱熟練度。那些從小努力被虎媽帶大，練出六片腦肌的卷王們可能會突然發現，在現實世界不再是01的組合。 閱讀更多 生成式AI沒極限？語音與人臉的新任務 隨著ChatGPT、Midjourney等話題引發熱潮，也引發大眾對於生成式AI的好奇，從圖像生成、語音生成、文字生成等單一任務，逐漸發展出越來越多元的生成任務。這次要探討的是如何結合人臉影像與語音的生成任務，組成一個說話語音生成任務：Talking Face Generation。 閱讀更多 AI對話基礎模型的應用與挑戰 語音對話系統已成為構建廣泛的客戶服務、娛樂和健康虛擬助手的關鍵。這些系統由多個組件組成，包括自動語音識別、自然語言理解、對話管理器、自然語言生成和文本到語音，其中涉及微妙的多模態機器學習。要打造一個AI對話系統又會遇到哪些挑戰呢？ 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

語音、電腦視覺、自然語言處理，多模態基礎模型的應用與建立

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.03.19 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 過去這星期，GPT-4正式發布、微軟推出Copilot、百度發表文心一言，還有許許多多以ChatGPT為基礎的應用程式紛紛推出，彷彿播放速度2.0倍的影片一般，令人目不暇給。AI工程師朋友哀鴻遍野，不少人說「這簡直叫人不要睡覺嘛」「根本來不及學會」；還有人說，這樣的狀況持續下去，「乾脆躺平好了」。 技術快速發展的短期衝擊，總不免被無限制放大；再加上被稱為「海嘯第一排」的媒體報導推波助瀾，真假難辨的內容太容易撩動潛藏不安。還有，許多如雨後春筍般竄生的課程，更令人焦慮且疲乏。 所以，最近有好多新朋友舊朋友們來問，應該如何看待AI接下來的影響？我想，沒有人知道正確答案，因為牽涉範圍太廣、維度太多，還有許多未知變數並存且互相連動。而在這樣眾聲喧嘩的時刻，建議不如沉澱一下，仔細思考：科技之於人類生活，真正的意義與價值是什麼？除了（感覺）被技術發展推著跑之外，我們希望如何形塑未來？ 這期電子報我們刻意不使用現在熱門的名詞，希望更清晰拆解技術的底層邏輯，與你分享值得關注的變化，以及未來重要的發展趨勢。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 語音基礎模型的應用與建立挑戰 大型語言模型越來越強大，不能輕忽安全與偏見問題 大規模視覺基礎模型之機會與挑戰 語音基礎模型的應用與建立挑戰 世界上有七千多種語言，要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習(Self-supervised Learning)的浪潮來解決依賴巨量標注資料的問題，機器只要在日常生活中聽人們對話、上網看大量的影片就可以訓練出語音基礎模型(Foundation Model)，可以用極少量標註的資料學會語音相關任務。 閱讀更多 大型語言模型越來越強大，不能輕忽安全與偏見問題 OpenAI於去年底推出的ChatGPT後，因為模型驚人的表現引起大眾的關注，日前又再推出GPT-4語言模型，最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀，且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來，中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒，除了應用與技術外，更需要注意到模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。 閱讀更多 大規模視覺基礎模型之機會與挑戰 透過人工智慧技術創造的美女網紅，帳號上線5天後，立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下，預期這種由AI生成的網紅將掀起的一種新的浪潮。隨著ChatGPT爆紅，不僅掀起生成式AI熱潮，也引發對基礎模型的關注。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為，隨著大規模基礎模型的發展，可預見其將對電腦視覺帶來突破性的第三次變革。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

邁向真正開放的 AI民主化

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.03.12 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 美國矽谷銀行（Silicon Valley Bank，SVB）關閉並由聯邦存款保險公司接管，以及GPT-4可能即將在下週發佈，是過去這星期科技產業圈最關注的新聞。很令人意外嗎？其實不然。 基於GPT-3.5的ChatGPT發佈當下，許多人都已經猜到GPT-4即將推出，以這幾年AI技術迭代的速度來看，也還算合理。而由於科技大廠在類似ChatGPT這種巨型基礎模型上的角力，擠壓了不少新創的生存空間，早有不少科技產業分析專家示警。 回過頭看SVB，它的主要客戶是矽谷科技業新創，及與科技業相關的投資者。之前由於科技業繁榮，2021年存款額激增86%。然而2022經濟情勢急轉直下，面對美國快速升息貨幣緊縮的壓力，SVB手中握有大批因升息而價格大跌的公債及其他債券，帳面出現鉅額虧損，進而引發存款戶擠兌，至此風波一發不可收拾。 這些因素是否有直接因果關係，很難斷言；但我們要留意的是，技術的快速進展，究竟會帶動哪些經濟與政治情勢變化？產生什麼直接影響？又會引發哪些超乎預期的「蝴蝶效應」？在在考驗著企業與個人風險管理的智慧。 去年底訪問台經院景氣預測中心孫明德主任時，他有一句話我牢記在心：「這是一個必須抬頭看路的時代。」也特別與各位分享，並一起思考：進入AI時代這個「紅皇后領地」，台灣產業的下一步該朝哪裡走？又有哪些必須留意的風險？ 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 避免「運算鴻溝」，加拿大MILA與國際合作打造真正開放的AI 多模態基礎模型的挑戰與機會：人才與算力 人工智慧標準化為臺灣AI產業帶來一絲機會 與朋友一起分享AI知識，別擔心被取代 避免「運算鴻溝」，加拿大MILA與國際合作打造真正開放的AI 加拿大AI實驗室MILA教授Dr. Irina Rish在「NExT Forum：Multi-Modal Foundation Model 多模態基礎模型」論壇發表演說，雖然基礎模型促進了Al研究的發展，卻也拉大了非營利研究與科技公司的運算差距。因此MILA與不同單位合作，目標建立越來越強大的基礎模型，避免先進AI技術只掌握在大型科技公司中，朝Al民主化邁進。 閱讀更多 多模態基礎模型的挑戰與機會：人才與算力 ChatGPT自去年底推出後話題不斷，不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響，就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。未來的AI技術將會有哪些發展與應用，本次NExT Forum便邀請三位學者專家針對多模態基礎模型帶來的挑戰與機會進行分享，本篇記錄了討論的重點。 閱讀更多 人工智慧標準化為臺灣AI產業帶來一絲機會 美國商務部長吉娜・雷蒙多（Gina RAImondo）二月下旬有篇演講，在臺灣並未引起太多注意。這篇名為「晶片法案和美國技術領導力的長期願景」的演說中，她提到，拜登政府推動晶片法案的根本原因在於，「競爭已經不限於坦克或導彈，更是科技與晶片，能在研發、創新與勞動力上投資的國家，才能在21世紀中站穩領導地位」。 閱讀更多 與朋友一起分享AI知識，別擔心被取代 模型、技術你都懂，卻常被拷問要怎麼用？《2023 AI技術與行銷創新峰會》將針對非技術背景，為想跟上AI浪潮的行銷從業人員設計，由產業領頭羊剖析趨勢，分享行銷、電商、零售、餐飲、醫美、UX等領域結合AI的秘訣，幫助害怕未來被AI取代，想跟上產業應用的朋友，本活動一次幫你說明白、講清楚！ 立即報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.