生成式 AI 將帶來產業變革嗎？「時間」是最大挑戰

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.03.31 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 「時間感」是一件相當奇妙的事。以前曾經聽過一個故事，在太平洋某小島上有人經過木瓜樹，看到一顆掉到地上、尚未成熟的青木瓜，現場就蹲下來，等待木瓜成熟。 咦？為什麼不撿起來帶回家？何必浪費時間蹲在那裡等？習慣快節奏的我們一定會這樣想。對，但或許因為小島島民沒有別的事情需要趕著做，「等待」也是一件值得花時間做的事？ 還有，這段時間很多人討論的動畫電影《葬送的芙莉蓮》，不死的精靈魔法使芙莉蓮沒有時間的限制。在她心中，多留「一下」可能是兩年，百年老店在她眼中，也顯得稀鬆平常。但她所要面對的是，一切的美好都只能成為記憶。 時間的快跟慢，有主觀認知上的不同，也有許多實際上的限制。大學時代的某位老師後來擔任教育部長，他在任內常常告訴大家，教育的事情不能求快。這樣的看法，就算在快速變化無法預測的AI時代，恐怕仍然具有很高的參考價值。 面對AI衝擊，社會上有許多聲音要求教育必須立刻改變。但是更深一層思考，改變，究竟要改變什麼？改教學內容、教學方法？還是改108課綱？該由誰來改？教育部、校長、老師還是家長跟小朋友？或者該改的是對於人才、成功與成就的刻板印象？推動翻轉教育多年的葉丙成老師從他的經驗出發，提供相當具體的觀察與建議，本週電子報與各位分享。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AI 將造成教育變革？葉丙成：社會還沒有共識，改變仍需要時間 會計流程數位化的關鍵不只是技術，而是成本與信任 AI 可以怎麼用？職場中的應用想像 全台唯一！專注輔導金融科技的新創加速器 FinTechSpace 團隊招募 產業現況 觀點 AI 將造成教育變革？葉丙成：社會還沒有共識，改變仍需要時間 做為國內推動「翻轉教育」風潮中重要推手，葉丙成自 2014 年開始，在台灣各地推動翻轉教學，鼓勵老師結合科技進行教學，但他從教學現場老師的反饋中，卻看到台灣教育在新科技應用上的限制。 閱讀更多 產業現況 觀點 會計流程數位化的關鍵不只是技術，而是成本與信任 「任何事情最終還是要問，到底是節省成本或增加收入，如果兩個都不是，那幹嘛做？」資誠聯合會計師事務所所長、人工智慧科技基金會監察人周建宏説，從財務的角度來看，企業面對數位化，例如期待透過自動化生產流程提升產品品質，最終仍得回到收入與成本的討論。深入分析之後，才能計算是否符合效益。 閱讀更多 AI 職場 觀點 AI 可以怎麼用？職場中的應用想像 人工智慧無疑是近來最熱門的話題，可以應用的領域更是遍及所有產業。對身處技術行業的專業人士來說，AI 的崛起也代表著其工作角色將受到新的威脅，唯一的方法就是了解並善用它。在此之前，也許可以先從《AI 職場–智慧浪潮的工作新規則》所提到的工作角色中，思考職場中還有哪些地方將能運用 AI 提升工作效率？ 閱讀更多 新創 活動 全台唯一！專注輔導金融科技的新創加速器 FinTechSpace 團隊招募 「金融科技創新園區FinTechSpace」是全台唯一專注於輔導金融科技新創的加速器，園區提供一站式輔導資源，包含由主管機關及律師定期駐診的「監理門診」，提供金融創新關鍵的法規輔導；各領域專家顧問「一對一導師輔導諮詢」；及跨機構、跨領域等多元合作的共創實證場域與媒合管道，協助團隊在負責任創新基礎上穩健發展。 手刀報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

生成式 AI 紅了一年多，台灣企業受到哪些影響？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.03.24 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 開始的時候是 2019 年。當時台灣人工智慧學校成立快滿二年，學員人數也已經超過 6000 人，於是我們很想知道，究竟 AI 在企業的應用發展到什麼地步？但那時受限於各種主客觀因素，所以只針對學員與校友進行問卷調查；也因此在當年校友年會發佈時，我們私下稱為「台灣最樂觀的 AI 應用調查」。 疫情之後、在 ChatGPT 掀走江湖 AI 浪潮之前，相隔三年後，我們進行了 2022 年的產業 AI 化大調查。這次樣本擴大到台灣一般企業，於是，調查結果呈現出，真正在日常營運中應用 AI 的企業比例只有三成，但有高達七成企業可能聽過 AI、或許想著手進行研究，但還沒有採取具體行動。 2023 年被稱為 AIGC 元年，各種技術迭代優化如排山倒海，是否使產業 AI 化的腳步加快了？這是我們最想了解的主題，於是去年底持續進行台灣產業AI化調查。感謝天下雜誌未來實驗室、AI 大聯盟、AI 晶片聯盟、人工智慧協會等夥伴單位協力，還有星醫美學集團和電通集團支持，調查結果在上星期正式公佈。 本年度調查的重要發現是，超過半數企業已使用生成式 AI 工具，但從數據上看來，原本就具備 AI 能力的企業更會用、更快上手。至於數位化進程較慢、資料質量尚未齊備的企業，就算使用生成式 AI 也只是試試看，而沒有後續動作。而這使得企業 AI 化程度的落差正在逐步加大，出現強者愈強、弱者愈弱的態勢。 整體而言，台灣企業 AI 導入面臨的挑戰有三大項，分別是資料資量問題、對 AI 認知不足，以及組織文化不利於 AI 研發。不過，必須強調這只是目前的情況，生成式 AI 是不是真的能夠降低企業應用 AI 的門檻？或者有機會協助企業找到新的營運模式、創造新的商業價值？仍然需要持續觀察。 本週電子報跟你分享本次調查部分結果，同時也歡迎到本調查官網免費下載完整報告，也邀請你填寫問卷，將可以獲得企業專屬 AI 應用分析報告。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 你的企業開始使用生成式 AI 了嗎？調查顯示：台灣過半企業已使用 如果 AI 是答案，那問題是什麼？ AI 2.0 非關技術與能力，最重要的關鍵在找到需求 生成式 AI 熱潮下，你與競爭對手的差距有多大？ GPT-4 觀點 你的企業開始使用生成式 AI 了嗎？調查顯示：台灣過半企業已使用 「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果公布，雖有過半企業已開始使用 AI，但僅三成接續開啟新 AI 專案規劃；同時，台灣企業 AI 化指數的差異正在逐步加大。深入分析後發現，若企業想發展出新服務或對營運產生影響甚至開創新一波發展，使用生成式 AI 只是起點，必須對 AI 有更深入的認識，才能夠創造新價值。 閱讀更多 生成式 AI 觀點 如果 AI 是答案，那問題是什麼？ 對台灣企業而言，生成式 AI 強大的功能固然令人驚異，但經過這段時間之後，從本次調查結果可以看出，雖然大部份企業都開始嘗試使用，然而下一步究竟應該做什麼？如果 AI 知道一切的答案，那我們究竟希望解答什麼問題？ 閱讀更多 AIPC 趨勢 AI 2.0 非關技術與能力，最重要的關鍵在找到需求 不論什麼產業或技術能力高低，這一波生成式 AI 熱潮，讓企業都大幅提高對人工智慧的期待值與重要性，並且在面對科技轉型或數位轉型議題上，又將人工智慧的優先性往前排；而原先沒有相關規劃的傳統產業，也興致勃勃地想要透過 AI 解決既有的問題。但他也坦言，運用 AI 的執行能力仍與企業具備的資源有關。 閱讀更多 台灣產業 AI 化調查 活動 生成式 AI 熱潮下，你與競爭對手的差距有多大？ AIF 長期持續調查並深入描繪台灣產業導入 AI 的實際情境。透過線上版測驗網站，企業可直接下載「2023 台灣產業 AI 化大調查」報告，掌握這波熱潮下產業對生成式 AI 的真實應用狀況；亦可進行線上測驗實際測試自家企業的 AI 化階段，並獲得專屬報告。 立即測驗 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.