【AIF‧知勢電子報】不只是焦慮，看懂 AI 如何重塑產業的機會與風險

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2025.07.27 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 關稅放榜、台幣升值到哪裡、大罷免結果，炎熱的 7 月就在幾個颱風輪流造訪路過、等待幾個重大議題的最終答案之中，進入最後一週。 在此同時，川普公布了「美國 AI 行動計畫」（America's AI Action Plan），清楚說明以加速創新、打造基礎建設，以及在國際上引領 AI 發展等三項，做為美國發展AI的主要目標。 總體經濟變化風雲詭譎，早在 2018 年美中貿易戰、2020 年新冠疫情即見端倪，到 2021 年拜登接任美國總統後，確認美中貿易戰延伸到科技戰的態勢。在這段時間，台灣幸運地沒有受到太大波及，反倒逆勢成長，成為全球不可或缺的半導體供應鏈樞紐。 不過，2025 年進入川普 2.0 階段，傳統貿易武器如關稅、匯率重返戰場，這次台灣似乎就不像過去那般幸運。4 月領到的 32％ 關稅雖暫緩實施，但 10％ 關稅已成「最低消費」，是傳統產業極大的壓力。5 月台幣在兩天內升值達 10％，這回的影響不分產業一視同仁。接下來又是什麼呢？ 許多專家言之鑿鑿，各種媒體報導真假莫辨，如何在眾多資訊中找出真實消息並據以做為決策依據，讓許多企業經營者與中高階主管大感頭痛。本週電子報介紹三個習慣，幫助大家能夠看懂全球經濟迷霧背後的隱藏邏輯。如果覺得想深入培養對於總體經濟的了解，同場加映〈財經媒體百百種，怎麼選擇？〉，希望對各位有所幫助。 另外，AIF 為協助製造業者掌握 AI落地能夠發揮的價值與效益，針對研發設計、品質檢測、廠務管理等核心場域，在北、中、南三地所規劃的四場交流會，第三場來到精密製造重鎮台中。以「品質檢測」為核心，討論如何透過系統性的流程規劃，協助業者找到兼顧創新價值與降低成本的具體方案。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AI 正在殺死網站？！內容經營者該怎麼辦？ 從品質檢測出發，解構 AI 導入挑戰與實務解方 培養三個習慣，看清總體經濟的真實風險 製造業 AI 成熟度量表：掌握企業轉型定位 生成式 AI 觀點 AI 正在殺死網路？！內容經營者該怎麼辦？ 自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，改變了人們對尋求知識的方式，《經濟學人》（The Economist）日前分析，AI 不只改變人們如何上網，也正在改變網路核心的經濟模式。並且迫使內容創作者（content creator）重新思考他們的商業模式。 閱讀更多 品質檢測 產業案例 從品質檢測出發，解構 AI 導入挑戰與實務解方 第三場活動以「品質檢測」為核心，聚焦討論推動瑕疵檢測 AI 化過程中所遭遇的難題，包括現有 AOI（自動光學檢測）設備錯誤率高、客戶要求 100% 全檢等壓力。面對這些挑戰，多家新創與技術團隊也提出結合邊緣運算與混合雲架構的 AI 解決方案，期望協助業者兼顧準確度與成本效益。 閱讀更多 總體經濟 書單 培養三個習慣，看清總體經濟的真實風險 沒有人能夠每次都準確判斷總體經濟的走向與風險，但如果有正確的分析方法，企業領導人還是有可能正確判斷經濟風險警報的真偽。其中關鍵在於採用更重視情境變化而非僵硬的理論、更重視判斷而非單純預測的方法。 閱讀更多 製造業 量表 製造業 AI 成熟度量表：掌握企業轉型定位 AI 轉型是現在進行式，您的企業走到哪一步？經濟部推動產業AI化，並透過本量表，快速診斷企業的 AI 導入現況，以產業標竿為目標，找出關鍵差距。完成填寫後，將獲得專屬分析報告與行動建議，協助你擬定最適切的 AI 戰略，為企業邁向 AI 轉型的重要參考依據！點擊連結立即評估！ 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【AIF‧知勢電子報】AI 改變了許多，有什麼是真實不變的？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2025.07.20 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 雖然生成式 AI 寫的文章（看似）詞藻華麗、面面俱到，研究出來的報告（表面上）邏輯縝密、架構完整。不過，我還是喜歡到現場，實際觀察 AI 看不到也寫不出來的真相。 週六到家附近的傳統市場，是最容易感受到消費脈動的現場。走到熟識的雞肉攤，挑了半隻不太肥的甘蔗雞。老闆邊剁雞邊說，颱風之後菜貴，來市場的人少了些，「可能看看明天吧，如果沒下雨的話。」 轉身到隔壁菜攤，想買些玉米蒸了給孩子當點心，菜攤小老闆小聲阻止：「不要吧，那很貴，一根要五十幾塊。」接著他好心介紹，產地在南部的這個菜那個菜都貴，進口的、北部的還好，「再等兩個禮拜就可以了，如果沒下雨的話。」 不過，上個颱風的災損還未完全復原，此刻，窗外又是風雨交加。 真實世界總是不盡如人意，總有許多 AI 說不出來（或者隔靴搔癢不著邊際）的大小困難，人們就在這些限制與挑戰中，盡力邁開步伐，朝著我們所認為的美好前進。但也正因為真實的粗礪，愈發顯出勇氣與努力的可貴。 從上個月開始，基金會每週走訪 AI 新創企業，我們不想只看其他媒體的報導或官網介紹，希望深入了解新創企業所付出的心力與面對的挑戰。同時，我們也從這個月開始，由個人與組織層面切入，分析「人工智慧人才」的不同面向。畢竟，人才是 AI 時代決勝負的關鍵所在，也是牽動社會民生的重大因素。有人怕失業，拚命學AI；有人怕失業，所以絕不碰 AI。 面對 AI 巨浪來襲的此刻，台灣要如何找到穩健立足的新定位？與你分享本週電子報，並祝一切安好。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 員工不願配合導入AI？三步驟跨出成功第一步 你真的放心把你的錢乃至國家，交給AI管？ 讓經驗可複製、讓決策可計算：優智能用最佳化解決製造業痛點 智慧製造精準落地，AI 技術早已不是未來 人才培育 學習型組織 觀點 員工不願配合導入AI？三步驟跨出成功第一步 因此，從制度設計開始，就必須注意要滿足三個關鍵需求：首先是延續與員工協作的思維，賦權員工，讓員工能夠積極參與塑造自己的新職能。其次，領導階層也必須重新安排流程、分配任務，為企業增加的價值。最後，將科技變革視為必須持續管理的動力，保持足夠的彈性與應變力。 閱讀更多 生成式 AI 書單 你真的放心把你的錢乃至國家，交給AI管？ 歷史告訴我們，新技術的誕生往往並不會如發明者預期地帶來繁榮，反倒為我們挖好了一個更大的坑——這次，AI 會讓我們摔得更慘？ 閱讀更多 新創 產業案例 讓經驗可複製、讓決策可計算：優智能用最佳化解決製造業痛點 在製造業與半導體產業中，無論是電路設計、布料裁切、產品選型到機台參數調整，都潛藏著關鍵的「最佳化問題」，也就是如何在多重限制條件下，找出最適組合，以達成效能最大化與成本最小化。這些問題看似技術性的數學題，實則是現場工程師每天面對的實務挑戰。 閱讀更多 智慧製造 免費活動 智慧製造精準落地，AI 技術早已不是未來 台中是精密製造重鎮，一條細小的瑕疵就能讓整批產品報廢、交期延誤，當人力和時間都被擠到極限，守住每個細節不能再只靠經驗。現在，AI 正是補位的關鍵：讓機台自己「說話」即時預警、把產線數據變成最可靠的決策顧問，還能在不換設備的前提下做到即時視覺檢測與智慧品質管理。AI CAFÉ 台中場將邀請新創夥伴分享實戰案例！ 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.