2026年4月25日 星期六

【AIF‧知勢電子報】AI 讓平庸消失,在技術門檻愈來愈低之後

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知,提供您精煉剖析後最具價值的觀點。
知勢電子報 | 2026.04.26 若E-mail無法顯示,請按此處。
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AI 讓平庸消失,在技術門檻愈來愈低之後

各位朋友們好:

因為月初的連假,感覺像是壓縮了整個 4 月,爆滿的工作行程讓時間過得更是飛快,下週就是 4 月 30 日今年《產業AI化大調查》結果發布的時間。

從 2019 年一個簡單的起心動念:「我們推動產業 AI 化到底有沒有用」,一直走到此刻;相對於今年的分數躍升,我自己私心更珍惜的是「累積」。

在這前後八年間,我們一起經歷過 AI1.0 的熱潮、疑惑、試錯、AI2.0 出現、疑惑、試錯、知道但做不到,但今年終於明顯看到已經走入新局。而這些過程,就這樣被濃縮記錄在產業 AI 化大調查的數據中。

數據從來就不是百分比、分數、交叉分析……這些而已,這是一段台灣產業共同探索新科技、找尋新機會的完整紀錄,我們可以看到能量的轉變流動、風險與機會、焦慮與期待。基金會很開心跟每位朋友一起走過這段路程,並且有機會留下記錄,做為明年、後年、再下一年持續追求進步的的基礎與動力。

4 月 30 日上午的發表會,特別邀請政大教授陳宜秀老師、AXON 勤工堆高機林少顗執行長,以及高通江昆霖總來分享,在落地應用之後,下一步我們該觀察什麼、思考什麼,以及採取哪些行動策略。能夠邀請幾位專家特別抽出時間參與,我們深深感謝,也無比珍惜。

議程最後還有將近一小時的對談,不同領域專家將拋出各自觀點、碰撞產生創新火花。會談出哪些洞見?我自己都非常期待。

產業 AI 化成功了嗎?當然還沒,因為產業 AI 化只是一個過程,而非真正的目標或成果。例如,這兩年我們常說的「百工百業用 AI」,用了之後的下一步是什麼?我們 4 月 30 日一起來討論。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

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AI 化大調查發布新聞稿
產業AI化大調查 觀點

產業 AI 化大調查觀察:當科技帶來解方,我們真的知道「問題」是什麼嗎?

隨著 AI 技術持續深化,人工智慧已由「科技趨勢」正式跨入「實質落地」階段。《台灣產業 AI 化大調查》顯示,在歷經前四年的緩步成長後,今年的 AI 化指數呈現顯著躍升。目前處於「準備就緒(Ready AI)」與「規模化應用(Scaling AI)」的企業合計佔比已達 47.8%,象徵近半數企業已跨越技術門檻,開啟規模化轉型的新局。然而,在亮眼的成長數據背後,調查也揭露了企業轉型過程中隱而未現的風險與集體焦慮。

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製造業落地難題:勤工以「人」做為 AI 落地核心
產業案例 觀點

製造業落地難題:勤工以「人」做為 AI 落地核心

以堆高機與物流運輸設備製造起家的勤工,近年來已成功將業務擴展到無人化設備領域。然而,這場轉型並非一帆風順。勤工執行長林少顗指出,製造業導入 AI 的一大挑戰,來自於員工對於 AI 的焦慮感 。他觀察到,傳統的電焊與組裝工人與新世代的 AI 工程師之間存在巨大的鴻溝,雙方語言不通,甚至會產生「這是要監督我、操控我」的抗拒心理 。

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縣市平均值背後的台灣:高齡化社會風險地圖(上)
高風險地圖 循政

縣市平均值背後的台灣:高齡化社會風險地圖(上)

台灣自 2025 年正式邁入超高齡社會,65 歲以上人口占比突破 20%。但高齡化風險到底是什麼?在不同的國家、地區,受到產業結構的影響,從來就沒有統一的標準答案。然而,運用資料科學與 AI 技術,可以讓我們更清楚貼近高齡風險社會的真正樣貌。

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2026 產業 AI 化大調查發佈會:找出企業最有感的關鍵應用與治理策略!
產業 AI 化大調查 活動

2026 產業 AI 化大調查發佈會:找出企業最有感的關鍵應用與治理策略!

人工智慧科技基金會連續五年發布《台灣產業 AI 化大調查報告》,被政府、企業視為擬定 AI 策略重要參考依據。AI 導入已成標配,但「AI 焦慮」並未隨之消失, 許多企業亟欲找到 AI 可切入的痛點,並開始投入資源執行 AI 專案,但是成效有限。然而回到起始點,企業是否具備定義問題的能力,找到對的問題,將會決定 AI 是否成功的關鍵。今年發布會, 將帶領您剖析產業現狀,重新定義具備深化價值的關鍵應用。

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2026年4月18日 星期六

【AIF‧知勢電子報】還帶著舊地圖找新大陸?重新定義 AI 時代的轉型邏輯

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知,提供您精煉剖析後最具價值的觀點。
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還帶著舊地圖找新大陸?重新定義 AI 時代的轉型邏輯

各位朋友們好:

最近在思考是否該重新增修前幾年完成的兩本書,特別花了不少時間重新細讀,一本是 2019 年和陳昇瑋博士合著的《人工智慧在台灣》,一本是 2021 年和台經院景氣預測中心主任孫明德博士合著的《孫主任的經濟筆記》。讀著讀著,發現些有趣的事。

第一本書的〈源起〉一開頭,就寫「紅皇后的領地」:

歡迎來到紅皇后的領地!「在我的領地中,你必須盡全力跑,才能維持在相同的位置。如果你想前進,就必須跑得比現在快兩倍!」

這句出自《愛麗絲夢遊仙境》的話,用借來指涉市場的動態競爭使得企業必須不斷加速學習。

但因為大家都加速前進了,所以競爭愈來愈激烈。在這樣的情況下,雖然大家都花了比過去更多的力氣,但你快我也快,大家的相對位置,並沒有任何改變。

這跟現在 AI 應用普及的狀況,有點類似吧?

第二本書在〈作者序〉的最後,寫的是如何面對新局:

如同法國文豪普魯斯特(Marcel Proust)所說:「真正的發現之旅不在於尋找新大陸,而是以新的眼光去看事物。」

當時寫這段話,是因為面對政治經濟環境的變局,沒有人知道世界會變成怎樣。我們希望藉由深入淺出、以簡馭繁的架構,能帶給讀者們解讀經濟趨勢的新眼光。

現在不正是如此嗎?更嚴重的是,AI 在 2022 年底正式加入這場全球戰局之後,局面更混亂、未來更難預測了。

而在最新的產業 AI 化大調查結果出來之後,真的感覺:是時候,丟掉舊地圖了!

在維持「Unknowing AI」(AI認知缺乏)、「Conscious AI」(AI認知覺察)、「Ready AI」(AI導入準備)、「Scaling AI」(AI規模應用)四階段導入分類的前提下,同樣分成「經營策略」、「人才培育」、「技術應用」三大面向,以便與前幾年的調查結果進行比對,方便進行長時間的觀察。除此之外,今年的調查方式有不少重要的修改,例如更明確了解填答者的背景、有更精確且具理論背景的檢測方式,確保信度、效度均符合學術要求。

更重要的是,在今年的數據結果中,看到了台灣產業 AI 化的進度出現相當大的跳躍。

如果對於創新傳佈理論有初步理解的人就知道,這是一個相當「高齡」的理論,談的是一項新的概念、技術或產品,要在一個社會系統中散播開,需要一定的時間和一定的條件。而基本上的關鍵在於「採用者」。理論中將新事物採用者分為五群,分別是創新者 (2.5%)、早期採納者 (13.5%)、早期大眾 (34%)、晚期大眾 (34%),以及落後者 (16%)。而其中如果早期大眾出現了,就代表這項創新已經進入主流市場,正式普及了。

從數據結果與多位專家訪談中,今年,產業 AI 化似乎已經突破「知道但做不到的困境,已經看到早期大眾的出現。

4 月 30 上午,我們將會正式公布本年度產業 AI 化大調查結果,並詳細解析最新數據對於政府、產業、企業以及個人的可能影響,竭誠歡迎各位朋友親臨現場共同討論,讓我們一起來畫出AI時代的新地圖。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

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資料孤島、法規滯後與 SI 能力缺口,AI City三大核心挑戰
AI City 觀點

資料孤島、法規滯後與 SI 能力缺口,AI City三大核心挑戰

人工智慧科技基金會於月初召開專家會議,邀集產官學研各界領袖,針對當前台灣推動轉型時的核心痛點,包括資料開放、算力分配及跨局處協作等轉型痛點,試圖在數位轉型的下半場,為台灣勾勒出更具競爭力的生態系藍圖。

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用「減法」創造新價值!新北校園通讓政府APP不再一樣
科技創新 案例

用「減法」創造新價值!新北校園通讓政府APP不再一樣

四年前,新北校園通 APP 的評分只有 1.5 分,下載量不到 3 萬,教育局長在市議會被質詢「沒人要用」。如今,它的下載量早已超過 88 萬,評分更是從 1.5 分到 4.7 分,並獲得政府服務獎。新北校園通 APP 的逆襲之路,藏著一個關鍵領悟:政府數位服務最大的創新,不是加入多少酷炫功能,而是減去多少門檻。這個看似簡單的道理,卻是許多政府機關在數位轉型路上最容易忽略的盲點。

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吸引人們的,不是你做什麼,而是你「為什麼」而做
創新 書摘

吸引人們的,不是你做什麼,而是你「為什麼」而做

《先問,為什麼?》為 TED 超人氣演說家賽門‧西奈克的重要著作,連續十年始終高居亞馬遜分類排行榜 TOP1。本書完整深入探索黃金圈概念,解開為什麼我們會失去熱情與方向,並詳盡說明組織與個人能夠創造長期成功的關鍵到底是什麼。本文探討「為什麼」對於領導者的重要性。

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2026 產業 AI 化大調查發佈會:找出企業最有感的關鍵應用與治理策略!
產業 AI 化大調查 活動

2026 產業 AI 化大調查發佈會:找出企業最有感的關鍵應用與治理策略!

人工智慧科技基金會連續五年發布《台灣產業 AI 化大調查報告》,被政府、企業視為擬定 AI 策略重要參考依據。AI 導入已成標配,但「AI 焦慮」並未隨之消失, 許多企業亟欲找到 AI 可切入的痛點,並開始投入資源執行 AI 專案,但是成效有限。然而回到起始點,企業是否具備定義問題的能力,找到對的問題,將會決定 AI 是否成功的關鍵。今年發布會, 將帶領您剖析產業現狀,重新定義具備深化價值的關鍵應用。

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