人才、居住、資源...，啟動永續發展的不同想像

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.01.28 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 這星期雖然天氣溼冷，但飛了一趟上海、回到台灣完成二個越洋採訪之後，此刻正在新竹北埔參加三天的「人文創新工作坊」，與多位大學老師及博碩士生一起分享 AI 時代的人文反思與洞察。 也因為不斷快速轉換空間、在網路世界穿梭不同時區，又有機會和國籍、學經歷背景不同的人交流，這幾天特別感受到「座標」與「視野」的重要性：站立的位置，往往有很大的機會就決定了我們所看到的世界；不同的座標，會決定視野的寬度與高度，無論我們是否有意識到這樣的限制，卻都是真實的存在。 在矽谷的新創受訪者告訴我，由於疫情加上通膨，反而使得他們的業務有機會開展新局。但在上海見面的專業投資者則說，由於經濟前景不明朗，一切必須更加謹慎，保守為宜。 此刻在台灣的我們呢？又站在什麼樣的位置上，看見了什麼樣的下一步？本期電子報繼續探討人才與環境的問題，與你分享。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AI 時代下必須知道的人才自我養成術 透過數據 找尋「適宜居住」的未來 模型壓縮的原理與方法 人才培育 觀點 AI 時代下必須知道的人才自我養成術 「躺平」、「內卷」是許多人對於年輕世代的評語，認為現在的學生對於未來茫然沒有目標，下課後只想追劇、滑社群媒體。這可能是部分的事實，「但或許只是他跟你想的不一樣而已，」AI Junior Award評審、東吳大學巨量資料管理學院副教授胡筱薇認為，其實不少學生擁有很多想法與創意，重點在於怎麼引導他們，找到熱情與方向。 閱讀更多 資料科學 趨勢 透過數據 找尋「適宜居住」的未來 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？ 閱讀更多 實作解析 技術 模型壓縮的原理與方法 自 ChatGPT 推出至今，不少企業也開始嘗試將生成式 AI 模型應用於改善工作效率或提供客戶服務。然而，這類大型語言模型的部署並不容易，隨著模型規模的增長，儲存和計算需求也相對提高。在部署大型語言模型前，需先了解幾個常見的模型壓縮技術。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

想像未來、點亮超能力，找到改變世界的契機

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.01.21 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 很多人只要聽到人工智慧，常誤以為是「生冷複雜的數據再加上高深莫測的程式語言」，但這只是 AI 的某一個面向。而隨著 AI 應用愈來愈廣，這個單一面向也正在進行大幅度的調整。 就像前幾週跟各位分享過的李飛飛，在她書中的最後一章說到：「AI 絕不只是單純技術的產物，而有著更深層、更重要的源頭：我們該去詢問，在創造事物的時候 ，是什麼激勵著我們的思想和心靈。」又說：「隨著 AI 領域慢慢愈來愈多樣、愈包容，也愈來愈能接受其他學科的專業，我對我們正確回答這個問題的機會也愈來愈有信心。」 讀這段話時，彷彿又看到她去年 3 月在台上輕柔堅定分享研究的那一幕，也仍然深受激勵。因此，在本週電子報中想跟各位分享，我們如何運用數據及 AI，從對於人類社會的關心出發，去探究如何弭平落差、打造更美好未來的方法。 能有這幾篇文章，要特別感謝接受採訪的成大與北科大師長們、台經院孫明德主任，以及共同研究與共筆的王寅武建築師和吳定謙資訊長，謝謝每一位的支持與投入，使得跨域對話成為事實，也讓 AI 的發展對整個社會更有幫助。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 學校裡的沙盒，「未來智慧工場」培養學生失敗的經驗 生成式 AI 加值，如何讓自己成為跨域人才？ 已發展國家關注「可負擔住宅」，除了房價還需要知道什麼？ 未來智慧工場 觀點 學校裡的沙盒，「未來智慧工場」培養學生失敗的經驗 科技變革日新月異、全球政經局勢更是加速變化，對於未來人才的需求及想像早已不同以往。而大學做為人才培育的重要高等教育機構，除了承接大學的社會責任，還肩負橋接產業與學術橋樑的角色，面對新挑戰，大學該做出哪些改變？ 閱讀更多 人才培育 觀點 生成式 AI 加值，如何讓自己成為跨域人才？ 跨域為什麼如此重要？我們所面對的，是紛繁且充滿不確定的未來，國立臺北科技大學管理學院院長范書愷提到，縱觀現在的各樣挑戰或問題，已經無法用單一種方式來解決，從學校、產業看來，大部分的學科本質上都是橫跨多領域的「交叉學科」。 閱讀更多 可負擔住宅 觀點 已發展國家關注「可負擔住宅」，除了房價還需要知道什麼？ 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？ 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

GAl 快速發展，最終能為社會帶來「進步」？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.01.14 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 在台灣總統大選前三天，世界經濟論壇（WEF）公佈了「2024 年全球風險報告」（Global Risks Report 2024）。 來自學術界、商界、政府、國際社會和民間社會的 1,490 名專家當中，超過五成受訪者認為未來兩年，全球災難性風險仍有一定程度的不穩定，而有 27% 的人評估將發生更大動盪。只有 16% 的人認為將趨於穩定或平靜。如果將時間拉長到未來 10 年，預測結果更加負面，63% 的受訪者預計將出現更大動盪，持正面看法的只有不到一成。 究竟哪些事件是最大風險來源？有 66％ 受訪者認為極端天氣是 2024 年面臨的最大風險，第二到第五依序是人工智慧產生的錯誤訊息和虛假資訊（53%）、社會和政治兩極化（46%）、生活成本危機（42%） 和網路攻擊（39%），其中年輕族群對生活成本危機的排名更高。 由 AI 產生的錯誤訊息和假訊息，在過去短短兩年排名迅速上升。2024 年又是全球重要選舉年，可能使得這項風險更為嚴重。社會兩極化則是幾乎所有利害關係人群體一致關注的重點，再加上生活成本高漲造成的經濟困難，會削弱社會群組的信任和共同價值，又給了 AI 假訊息大量散播的空間。因此，社會兩極化與經濟衰退被視為相互關聯的「風險網絡」中最核心的風險之一，將引發其他風險並受其他風險影響。 台灣總統大選在昨天順利落幕，是新局勢的啟動；綜觀全球發展，也是新挑戰的起點。選後在社群媒體看到朋友給小學女兒的一句話：「希望台灣這個民主的權利，能一直持續到你長大、變老，一直持續。」覺得有些感動，也和大家分享。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 CB Insights：生成式人工智慧獨角獸競爭領域將會發生在基礎設施層 企業如何實現快速、高效且低成本的導入生成式 AI 落地解決方案 權力與進步：被低估的人類價值 掌握 AI 對話與人機協作的關鍵 生成式 AI 趨勢 CB Insights：生成式人工智慧獨角獸競爭領域將會發生在基礎設施層 自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT3.5 以來，生成式人工智慧 （Generative AI）已然成為近兩年來最引人注目技術之一，對全球無數公司而言，如何在生成式人工智慧時代獲勝更顯迫切。不過，研調機構 CB Insights 指出，目前在基礎模型的競爭上，尚無明確贏家；而被估值最高的生成式人工智慧獨角獸主要的競爭領域將會發生在基礎設施層。在各大科技巨頭紛紛加碼投資相關領域的同時，未來的生成式人工智慧將會如何發展？ 閱讀更多 生成式 AI 產業案例 企業如何實現快速、高效且低成本的導入生成式 AI 落地解決方案 成立於2015年的滿拓科技，專精於「AI模型微型化」，團隊兼具IC設計與系統整合的能力。滿拓科技行銷長楊育明表示，自從生成式AI襲捲全球之後，許多客戶都有強烈的需求，期待藉此拉大與競爭者的差距。 閱讀更多 創造力 精選書單 權力與進步：被低估的人類價值 在現代經濟當中，科技精英往往忽視人類具有適應能力與獨創力的重要性。舉例來說，城市的規畫師和工程師常常認為，想讓車流安全順暢，關鍵在於交通號誌。但在 2009 年 9 月，英國沿海小鎮波蒂斯希德（Portishead）嘗試在一個最繁忙的十字路口關閉紅綠燈，結果讓許多專家跌破眼鏡，駕駛反而更加小心駕駛，很快就適應這種新的做法。 閱讀更多 Chatbot 活動 掌握 AI 對話與人機協作的關鍵 本次【AI CAFE 線上聽】將分享 Chatbot 在旅宿業的應用，以橫跨國內外飯店的 AI 智能語音助理「小美犀」為例，了解如何採用 GPT 混合多模型的技術，提升對話生成品質，以自然有趣的互動即時解決各類型房務需求，並比較兩大知名模型：GPT 與 BERT 如何改進對話體驗，說明模型優勢，探討不同情境的最佳使用方式。邀請您踏入 Chatbot 應用領域，感受智慧旅宿的巧思與創新。 立即報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.