【AIF‧知勢電子報】產業 AI 化挑戰：資料問題如何解？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2025.04.27 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 這個星期有機會，跟許多中小企業創辦人、老闆們討論關於 AI 導入的各種疑難雜症；也正好受邀到幾家公法人、協會分享，大家關心的問題很一致：到底企業該怎麼做，才能夠讓 AI 落地，而且真正有用？ 很多人已經知道，AI 並不是一套標準化的軟體系統，能夠即買即用；也有很多人知道，數據是 AI 的基礎，唯有數據準備好了，AI 應用才可能成功。不過，有一個更深層的問題是，過去經驗與記憶中的技術導入成功案，很可能成為卡住導入 AI 的障礙。我們集體被過去的成功框限住，而不自覺。 類似的例子太多了，實在無法一一舉例，在 4 月 17 日產業 AI 化大調查發佈會上，講者蔡宗翰教授和劉思泰總裁都談到很多。本週電子報特別摘要他們兩位精彩對談內容，一起思考，台灣產業 AI 無法落地的關卡在哪裡，可以用哪些方法尋找突破口？ 同時，資料問題一直也讓企業傷透腦筋，我們特別請中原大學智慧運算與大數據碩士學位學程胡筱薇老師、也是 AIF 的顧問，為大家分析「資料治理的 1234 原則」。胡老師結合多年教學、企業經營與顧問諮詢經驗，她的方法簡明易懂，非常值得大家參考。 有一件事情，可能在台灣的我們較少注意到，歐盟人工智慧法預定在明年正式實施，而歐盟議會在這個月發布了人工智慧法推動的行動計畫。究竟有哪些重點、應該如何解讀？跟各位分享，希望可以讓大家都有新的啟發。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 避開大模型競賽陷阱，台灣產業 AI 化應從「問題」和「強項」著手 從歐盟「AI 行動計畫」思考國家級戰略 好數據才能讓 AI 落地 「數據治理 1234 原則」創造轉型價值 產業 AI 化大調查 觀點 避開大模型競賽陷阱，台灣產業 AI 化應從「問題」和「強項」著手 在美中科技競爭升溫的背景下，台灣位處戰略要地，AI 發展所牽動的不僅是技術佈局，更關係到國家在全球供應鏈中的定位與價值。一旦在關鍵決策上失誤，恐將失去本已有限的戰略主導權。因此，辨識台灣在 AI 發展上的優勢與挑戰，成為當前最迫切的課題。 閱讀更多 AI Continent Action Plan 觀點 從歐盟「AI 行動計畫」思考國家級戰略 4 月 9 日，歐盟執委會正式發佈「人工智慧大陸行動計畫」（下稱「行動計畫」，AI Continent Action Plan），希望透過五大核心支柱（Five Key Pilars)，大幅推進歐盟的 AI 創新實力。行動計畫似乎正好呼應今年 2 月在法國巴黎 AI 行動高峰會上，歐盟執委會主席范德賴恩（Ursula von der Leyen）所宣示：全球 AI 競賽才剛剛開始，領導者尚未出爐，而歐盟將盡其所能，確保歐盟能夠角逐全球 AI 領導者的地位。 閱讀更多 數據治理 觀點 好數據才能讓 AI 落地 「數據治理 1234 原則」創造轉型價值 數據、模型與算力向來被視為 AI 落地的核心要素，其中，「數據」被視為能否實現 AI 落地的關鍵起點。然而，即便多數企業已意識到數據的潛在威力，實務上仍面臨「知道重要，卻難以善用」的困境。資料雖被收集與存儲，但未能有效轉化為組織決策的動能，遑論推動 AI 專案落地與擴展。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

專為製造業打造的 AI 媒合活動 —— 聚焦真正導入 AI 的方法與工具

專為製造業打造的 AI 媒合 —— 聚焦真正導入 AI 的方法與工具 若E-mail無法顯示，請按此處。 別讓製造業的轉型，只停留在「想做」 你是不是也有這些困擾？ 「聽說 AI 很厲害，但我的工廠適合嗎？」、「工廠忙得團團轉，如何用新科技輔助？」、「想導入AI，但怕花了錢還落得一場空？」 《2025 台灣產業 AI 化大調查》發現： 高達 70% 的企業尚未真正跨越 AI 實際應用門檻 製造業中有 45% 的企業表示「不知道該如何開始導入 AI」 想超越其他競爭對手，就從這場媒合行動開始 AIF 串聯具實戰經驗的新創團隊，聚焦產線實務，現場分享導入成果。 精選案例介紹： 詠鋐智能：Tukey：讓第一線人員俱備資料科學能力用AI解題 機智雲：透過搜集客戶堆高機數據實現維護偵測與預警 參加企業可享有： 1 對 1 專屬交流，深入討論導入場景與合作模式 後續延伸主題系列活動，系統性陪伴企業邁向 AI 落地 點擊下方立即報名。 立即報名 📍活動資訊 主題｜智慧設備維護與流程優化 時間｜2025年4月30日（三）14:00 - 17:00（13:30 開放入場） 地點｜digiBlock A XR 暨數位內容共創空間（台北市大同區承德路三段287之2號1樓） AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【AIF‧知勢電子報】產業 AI 化調查：企業落地不易，終端 AI 是關鍵機會

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2025.04.20 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 數不清被問過多少次：「為什麼你們會做產業 AI 化大調查？」 官方版的回答是，從事 AI 相關工作的人都知道，數據是 AI 的基礎，沒有數據不可能有 AI；做政策推動規劃的人也知道，沒有掌握正確的數據根本無從著手。但對我來說，其實這是基金會推動產業AI化工作的成績單 2019 年 6 月，已故執行長陳昇瑋博士和我合著的《人工智慧在台灣》出版，試著為台灣產業 AI 化提出可能發展路徑；直到當年 11 月，進行第一次產業 AI 化大調查時，AI 在台灣還只是個模糊而充滿想像空間的概念。2022 年底 ChatGPT 席捲全球同時，我們發佈疫情後的首次產業 AI 化大調查。接著每年持續進行，直到如今。 今年與過去最大的差別，在於除了由調查結果分析現況之外，還針對企業普遍面對的挑戰，提出具體 AI 落地指引，以及對政府政策的建言。並且首度邀請蔡宗翰教授與高通劉思泰總裁針對調查結果，提出他們的觀察與回應。而在本週電子報也跟各位分享華碩雲暨台智雲吳漢章總經理對於算力與模型的觀察，以及工總呂正華祕書長對中小企業導入 AI 的建議。 綜觀這次調查結果，表面上產業 AI 化的進度或許並不如大家想像中理想。但從另一個角度來看，這也意味著台灣產業對 AI 的認識開始脫離人云亦云的不切實際想像，進入真實理解、務實評估階段。 本以為在川普關稅旋風之下，大家會將注意力轉移到看似緊急的關稅問題，但令人欣慰的是，《2025 台灣產業 AI 化大調查暨落地指引》發布會現場仍然來了許多朋友，其中還有許多企業中高階主管。相信大家都認知到：在面對全球產業格局劇烈變化、無從捉摸的此刻，唯有壯大自己才有靈活應變的本錢。 「對台灣社會重要，沒有人做但需要做、而且我們能做的事情，就要趕快做，」這是 AIF 成立七年多以來沒有改變過的宗旨。所以這個月底我們會對國際發佈英文版《2025 台灣產業 AI 化大調查暨落地指引》，希望讓國際社會更了解台灣，也促成更多的國際合作。 特別感謝每一家協助填答問卷的企業，讓我們可以更清楚知道台灣產業 AI 化應該努力的方向。我們一起加油！ 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AIF 攜手高通共同發佈《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》 算力與模型 —— 吳漢章：主權 AI 的核心在於建立「在地可控」的能力 中小企業轉型思考 —— 呂正華：企業導入 AI 政府應思考如何提供誘因 台灣產業 AI 新機會——高通劉思泰：台灣應善用終端 AI 成為軟硬體系統整合者 產業 AI 化大調查 觀點 AIF 攜手高通共同發佈《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》 產業 AI 化大調查報告顯示，台灣企業導入人工智慧（AI）的進展緩慢，約七成企業對 AI 僅停留在初步認知階段，而且大多限於雲端上的生成式 AI。缺乏對邊緣 AI（Edge AI）的認知影響了企業 AI 化的關鍵決策。企業為追求成長所需重視的成本、性能與效率,以及隱私與安全等問題,正可透過邊緣 AI 加以解決，讓 AI 真正的發揮價值。 閱讀更多 算力 觀點 算力與模型 —— 吳漢章：主權 AI 的核心在於建立「在地可控」的能力 開源模型的崛起正是這樣一個轉捩點，它讓每一家企業都有機會參與訓練、自行部署，建立屬於自己的 AI 能力。也讓台灣更有機會在這場全球技術重構中，結合原本的優勢，創造在 AI 生態系中不可或缺的定位與價值。吳漢章認為，儘管主權 AI 仍是一個相對模糊的概念，但最重要的目的，並不是國家主導模型開發，而是打造出一個在地可控、能自主調整與優化的能力體系。 閱讀更多 企業轉型 觀點 中小企業轉型思考 —— 呂正華：企業導入 AI 政府應思考如何提供誘因 根據 《2025台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》，台灣有七成企業仍處於 AI 化前期。中華民國全國工業總會祕書長呂正華指出，目前台灣產業的 AI 化進展雖有增長，但仍然面臨多項挑戰與瓶頸，尤其在應用落地與價值創造上仍待突破。 閱讀更多 終端 AI 觀點 台灣產業 AI 新機會——高通劉思泰：台灣應善用終端 AI 成為軟硬體系統整合者 終端 AI 的發展並不意味著雲端角色的消失。劉思泰強調，當我們將 AI 部署至終端裝置時，雲端仍可以用來持續發揮它在模型訓練與大型運算上的優勢，例如進行大型語言模型（LLM）的訓練與精進，對於例如智慧城市這種需要大型模型的應用，端與雲的協作架構將是未來AI部署的基本需求。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.