【AIF‧知勢電子報】打造值得信任的 AI 城市範本

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2026.03.01 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 你最近看的一本書，書名是什麼？ 前兩天出版社通知，2021 年底和台經院孫明德主任合著的書即將再刷，忽然發現原來這本書已經出版四年多了。在短影音充斥、AI 可以快速幫忙「看書」的年代，有人買書，還願意靜下心慢慢看完一本書，實在令人感動。 這兩年沒寫書，但仍然保持閱讀書籍的習慣；不只看與AI及策略管理的書，也刻意複習過去曾經讀過的經典書籍，像農曆年假期間重看了約翰．柏格寫的《觀看的方式》（Ways of Seeing）。這本 1972 年出版的書，是視覺藝術領域最暢銷的批評經典著作，在大學及研究所時代是很多老師的指定閱讀。 這次細細重看，聯想到很多以前沒想過的事。書中提到，文藝復興時期的繪畫之所以可以普及，是因為有錢的義大利商人找尋畫家做為代理人。「代理人最重要的貢獻，是畫出美麗的畫，讓商人們確認自己可以擁有世界上所有美麗而令人嚮往的東西。」某種程度而言，是一種權力的再現。 借用這樣的邏輯來思索，最近流行的 AI Agent 給了人類哪些貢獻？同樣是代理透過許多 AI 代理人來幫自己分攤工作，只是減少工作時間嗎？或者讓我們安心，覺得能夠掌握 AI 趨勢，等於掌握未來？ 跳躍式亂想，是緩慢閱讀的樂趣之一。但本週電子報跟大家分享的是比較複雜且嚴肅的議題：如何以主權 AI 為基礎，建構 AI City 生態系？這個月中旬就要開始的智慧城市展，將有全球第一個「AI City 主題館」。為什麼這是台灣城市治理與產業轉型的絕佳機遇？文章將提供一些觀察與解答。 還有一個嚴肅的課題跟高等教育有關。特別感謝臺北科技大學管理學院院長范書愷教授賜稿：「典範移轉下的高教重塑：從工具依賴走向Agentic AI教學生態系」。 大家都知道 AI 對於教育體系衝擊甚深，特別在 Agentic AI 洶洶來襲的這個臨界點，范院長文章中提到，AI 必須轉變為「跨學科知識的中樞節點」與「推動人類知識演化的超級觸媒 (Super Catalyst)」。非常值得大家撥冗細讀。 最後，2026 年的「產業AI化大調查」即將截止，還沒有填答的朋友們請利用短短的 5～10 分鐘填寫。除了可以協助我們更精確了解企業應用 AI 的現況，同時也可以在四月底之後獲得企業專屬報告及 AI 導入建議。 春日朗朗，櫻花將落杜鵑盛開，祝每位朋友身心安舒。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 以「AI City」創造台灣AI生態系商機 以數據驅動政策轉型策略 典範移轉下的高教重塑：從工具依賴走向 Agentic AI 教學生態系 告別 AI 焦慮！找出企業最痛、也最有感的關鍵應用 AI City AI 生態系 以「AI City」創造台灣AI生態系商機 站在既有AI硬體元件及資訊系統零組件製造的優勢上，以城市為應用場域，在主權AI的基礎上，結合軟體廠商，共同打造全新的AI生態系，帶動城市與產業升級。這是台灣稱霸AI硬體製造後的重要發展方向，也是關鍵下一步。 閱讀更多 循證治理 觀點 以數據驅動政策轉型策略 面對人口分布不均與鄉鎮凋零的雙重危機，傳統「一刀切」的資源分配模式已難以為繼。政府必須落實精準的數據洞察，為具備不同特性的區域擬定因地制宜的生存策略。專家提醒，施政不應僅盲目追隨區域的高齡占比，更應深入剖析整體人口結構的變遷本質。 閱讀更多 教育生態系 觀點 典範移轉下的高教重塑：從工具依賴走向 Agentic AI 教學生態系 2026年，科技發展跨越了一個決定性的分水嶺。隨著Anthropic Code、Antigravity、Codex、Cowork 與 Frontier 等具備高度自主規劃與執行能力的 AI 產品相繼問世，我們正式從「生成式 AI (Generative AI)」跨入了「智能體工作流 (Agentic Flow)」的新紀元。這不僅僅是技術的升級，更是一場席捲企業、製造、軍事與日常生活的跨域典範移轉。 閱讀更多 產業 AI 化大調查 活動 告別 AI 焦慮！找出企業最痛、也最有感的關鍵應用 「AI 技術一直在翻新，但您的問題解決了嗎？」比起工具，企業更缺的是「合適的應用情境」。這一份問卷我們想誠摯邀請您聊聊：AI 究竟是解決了您的痛點，還是製造了新麻煩？透過您的專業視角，我們將揭開企業在 AI 深水區的真實佈局，釐清技術與成效間的落差。 立即填寫 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【AIF‧知勢電子報】數據轉型關鍵：拆解數據治理的行政藩籬與實務難題

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2026.02.22 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： Data Governance 數據治理，或者有人習慣翻譯為資料治理，如果有關注各國的 AI 相關法規，可能都知道這是政府或企業落實 AI 治理的基礎，也是目前每個國家法律規範的重點。但各國政府如此在意資料治理只是為了打造好用的 AI 嗎？為了防止侵害個資與隱私？還是有更多潛藏其中的議題，是過去我們尚未曾仔細思考過的？ 農曆年假前，AIF 邀請幾位產官學界重要資料治理專家，共同討論這個 AI 時代的關鍵基礎建設。會議中有些重要觀點非常值得後續深入討論，例如，面對高齡化與少子化的雙重夾擊，人口依然往都會地區移動，究竟會對偏鄉、醫療體系造成哪些影響？政府又該如何建立完善的「循證決策」（evidence-based policymaking）框架，提早因應即將到來的變化？ 本週電子報整理了會議中的結論，分成概念討論「以循證治理與法制韌性藍圖」，以及「從數據孤島到實證決策」實務挑戰兩篇報導，提供各位對資料治理有更全面且深入的思考。 在長達九天的年假中，其實發生了不少事情。有讓人驚豔讚嘆的日本花式滑冰雙人組三浦璃來和木原龍一逆轉奪金；也有人扶老攜幼到電影院支持很好哭的國片《陽光女子合唱團》。當然，讓大家再度緊張的川普關稅，在美國最高法院判決違法之後，對全球供應鏈、台美年前關稅談判結果的影響，應該也讓不少企業經營者和高階主管提前收假預備應變。 但不管如何，新春新氣象，敬祝每位朋友運籌帷幄、決勝千里，續創佳績！ 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 以循證治理與法制藍圖，開啟台灣 AI 轉型路徑 從數據孤島到實證決策，台灣 AI 時代的治理解方 生成式 AI 衝擊新聞產業，「信任與真實」才是價值核心 你的企業如何用 AI？2026 台灣產業AI化調查正式啟動 資料治理 觀點 以循證治理與法制藍圖，開啟台灣 AI 轉型路徑 數位發展部正積極推動促進資料創新利用發展條例，期待建立一套系統化、法制化的框架，為資料治理提供堅實的法源依據，然而，在邁向資料生態系的進程中，仍面臨多重挑戰，包括對於個資保護爭議、著作權爭議與 AI 訓練需求間的平衡，以及如何化解公部門長期存在的「法規恐懼」，進而拆解跨部會間的數據孤島，以建立具備國際競爭力的國家級資料交換平臺，已成為當前產官學界最迫切的課題。 閱讀更多 數據治理 觀點 從數據孤島到實證決策，台灣 AI 時代的治理解方 數據品質與標準化是數位轉型成功的關鍵，然而，落實數據治理在台灣行政實務上仍面臨諸多瓶頸。人工智慧科技基金會透過專家會議深度盤點數據轉型過程中的實務困局。本篇將聚焦於執行端的真實困境，提出資料治理應以實證決策為核心，藉此提升行政效率並解決高齡化等國安課題。 閱讀更多 媒體轉型 報告 生成式 AI 衝擊新聞產業，「信任與真實」才是價值核心 生成式 AI 正為各產業帶來前所未有的典範轉移，也使得傳統新聞產製流程面臨前所未有的重塑與挑戰。台北雜誌公會發布《數位平台與 AI 技術對出版業中新聞媒體之影響》產業調查，揭示了技術轉型對媒體生態的深遠衝擊。國立臺灣師範大學大眾傳播研究所教授王維菁指出，AI 不僅是效率工具，更動搖了新聞業的核心底線；媒體若無法轉型為「可信的資訊驗證者」，將面臨被時代邊緣化的危機。 閱讀更多 產業 AI 化大調查 活動 你的企業如何用AI？2026 台灣產業AI化調查正式啟動 大家都在談 AI，但進入實務階段後，挑戰才真正開始！ 你是「為了 AI 而 AI」，還是精準擊中了企業痛點？我們想聽聽來自產業的真實經驗！這份調查將帶您拆解 AI 落地的真實樣貌。不論您的企業正處於哪個階段，您的寶貴視野都是重要意見。完成填答，即可獲得企業專屬「客製化分析」。 立即填寫 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.