【AIF‧知勢電子報】AI 時代的產業變革

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2025.12.28 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 趕在 2025 年底，台灣的《人工智慧基本法》在上週趁亂三讀通過。 「趁亂」自然並沒有褒貶之意，2025 年的世道，什麼時候不亂呢？但也就這樣，在美國關稅壓力、台幣匯率起伏、朝野對立、中共威脅……各種混亂中戰戰兢兢走到年底。或許對於現況不甚滿意，但我們仍舊珍惜今年一切努力的成果，也希望明年能夠出現值得期待的轉機。 基金會早在 2019 年就開始關注人工智慧立法與規範相關問題，實際上，當年也有國民黨立委提出草案版本，只是情況不明難以匯整共識，並未順利排入二讀。歷經這麼多年的產業推動經驗，加上持續密切觀察國際AI相關規範的趨勢，基金會對《人工智慧基本法》當然有些建議，但會再多花一些時間深入討論思考後，再正式提出我們的看法提供各位參考。 本週電子報要先分享的是 AI 時代的新聞媒體變革，由 AIF 董事長、國家通訊傳播委員會前任主委詹婷怡親自撰寫，從民主社會、媒體轉型與技術變革的宏觀角度，探討新聞媒體的下一步。 身為資深媒體工作者，我曾經是台灣第一份網路原生報政治線記者，也曾是《壹週刊》來台創刊的第一批員工。後來進入財經雜誌、關注高科技產業發展和國家政策關係、寫過也編過幾本書。直到如今，我還是深信追求真相尊重專業的媒體、有智慧有勇氣堅守新聞倫理的工作者，是民主社會持續良性發展不可取代的支柱。 「第四權」不只是一個抽象形容詞，而是必須以專業和勇氣來守護的真實存在。 特別引用詹董事長文章中的一段話，「媒體未來的競爭力不在於內容量，而在於信任、專業與資料治理的能力。唯有在 AI 技術與社會責任間取得平衡，新聞媒體方能在新的資訊秩序中重新定位，創造永續的價值與影響力。」 生成式 AI 的出現，的確對媒體組織和從業人員產生極大影響。但這樣的影響究竟是好是壞、會走到哪裡去，端視整個社會公民的思辨與選擇。 本週是 2025 年最後一期電子報，謹代表 AIF 全體祝每位朋友新年快樂，順心平安，我們明年見！ 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 AI 時代的新聞媒體變革 智慧金融以信任為前提，可信任 AI 需以治理為基礎 2025 台灣 AI 生態系地圖：五大核心能力盤點 直擊台灣 AI 落地關鍵痛點 媒體轉型 觀點 AI 時代的新聞媒體變革 資訊科技驅動的數位轉型與人工智慧（AI）的應用，正以前所未有的速度重塑新聞媒體的產製、傳遞接收與商業生態。全球媒體在數位轉型與導入 AI 的過程中，不僅面臨新聞產製流程重塑、生成內容、資料授權與信任重建等挑戰，也正經歷營運模式與價值創造邏輯的根本轉變；同時，由於新聞媒體之於民主價值體現的特殊性與重要性，更值得各界高度關注。 閱讀更多 可信任AI 觀點 智慧金融以信任為前提，可信任 AI 需以治理為基礎 金融業向來高度依賴信任與合法合規，在這樣的環境中，已經建立相對完整的資料治理與法規基礎，因而在導入 AI 時具備一定的優勢。面對新科技的快速迭代與使用者期待不斷提升，意味著金融機構必須承擔更高標準的挑戰。隨著應用不斷深化與規模擴張，AI 系統的不透明性、偏差風險、資料隱私與資安威脅日益凸顯，使得「可信任 AI」與「韌性」成為金融業推動 AI 發展時必須正視的核心議題。 閱讀更多 台灣 AI 生態系地圖 產業 2025 台灣 AI 生態系地圖：五大核心能力盤點 直擊台灣 AI 落地關鍵痛點 基金會整合多年來在產業AI化大調查及專案顧問實務中累積的經驗，提出五大核心能力​架構，從數據、算力、技術等基礎構建，到治理與領域知識的深度融合，盤點《台灣 AI 生態地圖》為讀者呈現出一幅立體的生態系現況圖。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【AIF‧知勢電子報】邊緣 AI，台灣產業 AI 化的重要選擇

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2025.12.21 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 必須承認 ，我們對於人類社會為何穩定運作，並且可以數千年持續產生藝術、創新與科技研發的機制，還有許多未知的議題和領域。 而且，可能一直都沒有發現原來自己不知道。 這個月本以為是能夠稍微喘口氣的月份，參加幾場評審會議、準備幾次早已答應的演講，就可以拜訪幾位顧問，全心預備明年即將展開的新工作。不過，正因為把步調慢下來，反倒觀察到許多以前未曾在意、但很重要的事情。 例如，月初的一場閉門會議，在高通的支持之下，邀請多位產官學專家共同討論 AI 機器人 的趨勢和發展。在會議中可以明顯感受到，不同領域、甚至不同的職涯歷程，讓大家分別觀察到不同的痛點和問題。而透過這樣暢所欲言的對話方式，可以拉近對於這個新產業領域的理解和共識。 例如，參加一場重要的公部門數據工作小組會議 ，現場參與者絕大多數是中高階公務員。會議中對 AI 應用於政府部門的討論，用心與專業程度都令身為公民的我敬佩，也因此對台灣的未來有更多信心和期待 還有，到台中榮總訪問傅雲慶院長，在將近 2 個小時裡，仔細聆聽中榮為何能夠連續四年獲得《Newsweek》全球最佳智慧醫院評比台灣第一，排名全球 85、也是台灣唯一進入百名榜的醫院。 在這些難得的機會中，我學習了很多「不知道自己不知道」的知識；也感受到比知識更重要的、做為一個「人」的價值。 跟傅院長一起穿越人潮洶湧的中榮門診大廳時，被稱為「最溫柔兒科名醫」的他說：「不管做什麼，最重要的就是榮神益人。」 就如同德蕾沙修女廣為人知的詩歌《Do it anyway》最後所寫的："In the final analysis, it is between you and God." 從未有一刻如同現在，深刻感受能夠自由、安全、隨心所欲地在充滿聖誕歡樂氛圍的城市裡購物、相聚用餐，準備迎接新年，是如此難能可貴的權利，又是這般值得珍惜的生活。 平安夜將至，願每位朋友平安喜樂，也祈求我們能有屬天的智慧，以愛與勇氣來修補一切裂痕與傷口，天佑台灣。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 台灣 AI 發展的「邊緣」突圍 台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰 放大並加快，AI 風險治理也須快速迭代 邊緣運算 觀點 台灣 AI 發展的「邊緣」突圍 當前全球科技巨頭正陷入一場耗費巨量算力與參數的雲端大語言模型（LLM）軍備競賽。面對資源雄厚的跨國企業，台灣與其盲目追逐高耗能、高成本的雲端模型，更應發揮「軟硬整合」的既有優勢，將戰場轉向更具韌性、隱私性且具備在地價值的邊緣運算（Edge AI）。 閱讀更多 機器人 觀點 台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰 當 AI 機器人從封閉的生產線走向 ICU 手術室、災難現場乃至國防領域，不同場域所在意的風險層次也就不同。相較於傳統工廠自動化，服務型機器人在非結構化環境中與人共處，這意味著「出錯」的代價不再是產線停擺，而是鮮活的生命安全、敏感的資安數據與國家防線。當這股技術浪潮推向「孤老照護」與「私人家庭」等隱私邊界，其引發的社會震盪將更勝以往。 閱讀更多 AI 治理 觀點 放大並加快，AI 風險治理也須快速迭代 李維斌認為，由於法律和規範往往落後於技術發展，若過早設下框架，容易抑制創新；但若完全跟隨技術，則可能缺乏前置規範來防範風險。對台灣而言，是選擇「規範先行的安全路線」，還是「標準化與創新並行的路線」，將是關鍵的戰略抉擇。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.