累積很多年的資料庫用不了！問題出在哪？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.10.29 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 資料，一直都是企業導入人工智慧的第一個重大關卡，無論有沒有生成式AI，企業都必須先蒐集足夠的、正確的資料。但究竟要多少資料才算足夠？這個問題幾乎是在啟動AI專案時必經的「靈魂拷問」。 用「靈魂拷問」形容絕非誇飾法。例如，某家企業認為從成立開始所有資料都在網路上，絕對足夠，但最終卻只給出三個月的資料。原因是「所有資料都在外包商手上，對方只保留最近三個月的資料」；而在此之前，企業內部沒有人發現，原來這可能是個嚴重問題。 那麼，是不是資料橫跨時間愈長愈好，也不一定。例如在本期電子報中分享的企業個案就面臨這樣的抉擇：三十年、十年或五年的資料，究竟哪個才能達到準確預測的目標？ 資料遺失、無法彙整、無法清楚定義，經常與人員流動、交接失誤等各種年久失修或不可考的問題相關，只要加以深究，往往直指企業營運的關鍵問題。應該如何找尋可能的解決方案，並在整理過後，從數據中發掘新價值？本週與你共同思考這個問題。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 累積三十年的資料庫如何創造新價值？ 創造企業數位價值的四大方法 開發 AI 模型前，企業常見兩大管理問題 陪跑計劃 案例 累積三十年的資料庫如何創造新價值？ 「全鋒事業」在台灣幾乎已和道路救援服務劃上等號，本篇文章邀請參加 2022 AI 陪跑計畫的全鋒集團紀伯翰處長，以及 AIF 人工智慧科技基金會溫怡玲執行長，一起分享做為成立 36 年的這家公司，如何思考有效運用這 30 多年來所累積的龐大資料庫，設計優化營運效率的 AI 工具。 閱讀更多 數位價值 觀點 創造企業數位價值的四大方法 新科技不斷出現，為企業帶來新刺激的同時，也促使其展開新的變革。但這些組織的變革是否能為企業帶來新價值？根據麻省理工學院資訊系統研究中心（MIT Center for Information Systems Research ）研究指出，透過組織調整，可為企業帶來持續性的成長，成長速度甚至比同業平均高出12%；並創造出45%的年收入。 閱讀更多 AI 團隊 觀點 開發 AI 模型前，企業常見兩大管理問題 2023年由ChatGPT帶起的生成式AI熱潮，讓大眾見識到人工智慧愈來愈強大的能力。導入AI也成為當前企業經營重要的課題。在建立具體的AI導入執行計畫前，企業除了對於人工智慧要有清楚認識外，更需要處理兩大管理問題。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

你聽過 AI 九宮格嗎？用好工具問出好問題

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.10.22 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 這星期有很多場分享，對象也跟過去有點不太一樣。例如，有一場是在某大學研究所的分享，老師希望我跟同學們談談產業界 AI 發展的實況。結束之後，有幾位同學問問題，其中有位女生站在旁邊聽著其他同學的問題，直到最後才小小聲告訴我：「AI 應該可以讓媒體有新的機會吧？我相信可以。」 另一場是跟家有國中生的家長們談教育與 AI。這群家長的孩子們都正在學習音樂，但也免不了擔心孩子是不是該學 AI，至少未來工作機會比較多？有位家長問，當面對不確定的未來，孩子偏又在學習上有很多狀況時，「你會不會覺得挫敗？家長要怎麼越過自己心裡的坎？」 挫敗與希望、恐懼與理想，是每一個人面對未知與改變時必然有的複雜情緒，更是每家企業都正在面對的重大課題。這幾期電子報中，我們也陸續分享這段時間陪伴中小型餐飲零售業轉型的心得與建議，非常感謝這幾家企業無私的分享，希望透過這些經驗能夠讓我們對於未來少一點焦慮、多一些篤定。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 火鍋店的營業難題，AI 可以怎麼解？ 想請 Chatgpt 幫忙，怎麼問才能得到最大幫助 當 MLOps 落實在產業中：如何解決 ML 在企業的挑戰 陪跑計劃 案例 火鍋店的營業難題，AI 可以怎麼解？ 近年來，餐飲業缺工問題日益嚴重，為了解決人力短缺的問題，不少業者嘗試引進機器人填補人力空缺；除此之外，現行的餐飲場景中，還有哪些AI可以提供幫助的地方呢？透過「AI 九宮格」這個工具，將帶大家思考一家火鍋店需要怎樣的 AI 設計。 閱讀更多 精選書單 觀點 想請 Chatgpt 幫忙，怎麼問才能得到最大幫助 想讓 ChatGPT 發揮最大效益，就必須懂得它說的語言。要使用 ChatGPT，也要以另一種方式思考，提示是 ChatGPT 能否發揮作用的關鍵。懂得撰寫提示，你就能節省許多時間，不必在搜尋引擎的搜尋結果裡大海撈針，不會起步就走錯，也不用煩惱該怎麼開始。 閱讀更多 MLOps 技術 當 MLOps 落實在產業中：如何解決 ML 在企業的挑戰 一個 AI 專案包含了資料處理、模型開發、驗證到部署上線等階段，形成了一個週期性的工作流程，當中所要考量的因素非常多，包括成員人數、資源分配、模型維護等，面對這些挑戰，有沒有哪些工具可以協助企業，在發展 AI 專案時，能更有效率的控制流程？ 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

想要訓練一個 LLM，會面臨哪些已知挑戰？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.10.15 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 繁體中文 LLM 是這段時間 AI 圈熱烈討論的焦點。一開始，大家看到的新聞是中研院 CKIP Lab 中文詞知識庫小組，開源釋出了以 Llama 2 開發的繁中優化的大型語言模型 CKIP-Llama-2-7b，提供各界使用，「可運用在文案生成、文學創作、問答系統、客服系統、語言翻譯、文字編修、華語教學。」同時公開展示成果並全面開放測試。 但隨著各種測試結果出爐，因為有些基本問題回答錯誤，且觸動敏感政治神經，於是模型下架，且中研院資訊所及院方連兩天公開聲明。首先澄清這只是個別研究人員公布的階段性成果，並非院方或所方發表，也不是台版的 ChatGPT，且跟國科會正在發展的 TAIDE 無關。隔天並表示將規劃成立「生成式 AI 風險研究小組」，避免類似事件再度發生。 其實 LLM 牽涉問題廣泛，學術界的研究成果跟商用模型原本就有不同標準，如果能夠在發佈時就說明清楚，相信可以避免許多因錯誤期待而產生的批評與紛擾。 同時，基金會也回頭檢視我們目前正在協助企業導入的 AI 專案，針對資料、模型以及應用情境，進行仔細討論。本週電子報就和各位分享我們的思考與建議，希望對於想要導入 LLM 的企業有些參考價值。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 不只是 ChatGPT 而已？了解大型語言模型的能力與可能 當語言模型說錯話，問題出在哪？ 接下來該不會出現一堆「CheatGPT」吧！ LLM 技術 不只是 ChatGPT 而已？了解大型語言模型的能力與可能 ChatGPT 讓使用者能以聊天對話的方式，向機器提問且獲得解答，簡易的互動降低了一般人使用 AI 的門檻，不僅更貼近日常使用，也更接近人們想像中的 AI。背後關鍵的「大型語言模型」（LLM，large language mode）究竟擁有哪些能力，又該如何使用呢？ 閱讀更多 大型語言模型 技術 當語言模型說錯話，問題出在哪？ 中研院日前開源釋出了以 Llama 2 開發的繁中大型語言模型 CKIP-Llama-2-7b，並將其放上 Github 等平台，提供學術與商用。由於開放商用，加上強調繁體中文大型語言模型及中研院詞庫小組等名稱加持，不免讓人對於該模型的能力有所期待，沒想到卻被使用者反應，模型所回應的內容不夠本土化，甚至可能觸發兩岸敏感神經，因而引發熱議。 閱讀更多 LLM 觀點 接下來該不會出現一堆「CheatGPT」吧！ 我們必須承認，不管是在資料量、人才、資源、算力與基礎研究上，臺灣還不具備可以跟大國正面硬拼的實力，別說企業比企業，就連數位發展的國家政策都還在放煙火、賣麵線的階段，在這個基礎上要在短時間獨步全球，打造全新 AI 島，也許就像老歌唱的「卻只是想想而已，我已經不能肯定，你是不是還會關心？」 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.