台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.09.01 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 基金會今年陸續發表幾項重要的調查結果，從 3 月份的《台灣產業AI化大調查》開始，與 Google Gloud 合作的《台灣企業AI準備度調查報告》也在過去的這個星期正式發佈。本期電子報和各位分享報告中部分重要內容，希望讓大家更明確理解台灣企業的AI應用現況。 這幾年持續觀察台灣產業AI化發展，從數據中發現一些跟我們「理所當然想像」很大的不同。例如，很多企業認為導入人工智慧最大的障礙在於缺乏人才，特別是 AI 工程師。因此無論是召募新人才或送現有員工去上課，認為會「電腦視覺」、「推薦系統」這類常見人工智慧相關技術後，就是「人工智慧人才」了。 然而從我們多次的調查中卻發現，員工們認為最需要的課程並不是這些，而是資料分析相關知識與 AI 專案導入流程。為什麼？一個可能的答案是台灣的AI課程相當多，技術知識很容易找到，但學會這些知識沒有辦法解決最根本問題：如何找到最合適的資料、以最有效的流程導入對企業效益最大的人工智慧應用。 所以在這份《台灣企業AI準備度調查報告》中，就針對這些疑惑提供可能的答案，《企業如何導入 AI ？策略、人才、運算資源盤點與規劃》一文從導入 AI 的起步開始，試圖解答如何快速建立團隊信心、如何與公司營運目標結合、是不是能夠讓AI帶動公司變革等重要問題，希望提供一個檢視 AI 導入的方向與框架，與你共同分享。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 面對熱切的 AI 期望，台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎？ 策略、人才、算力，企業 AI 準備度資源盤點與規劃 生成式 AI 是最後一根稻草？藉「流程重塑」發現媒體新價值（中） SEMICON Taiwan 2024 全球最具影響力的國際半導體展即將開展 AI 準備度 調查 面對熱切的 AI 期望，台灣準備好迎接新一波產業典範轉移了嗎？ 在對 AI 未來熱切的期望中，台灣產業擁抱 AI 的現況如何？我們準備好如何迎接這一波產業典範轉移了嗎？這是 Google Cloud 與 AIF（人工智慧科技基金會）合作《2024 台灣企業 AI 準備度調查》的初衷。 閱讀更多 策略觀點 觀點 企業如何導入 AI ？策略、人才、運算資源盤點與規劃 對企業來說，導入 AI 和僅是使用 AI 工具，兩者的準備程度完全不同，前者光是數據整理與收集的複雜程度就高很多，且就長遠之計，如果希望透過 AI 協助整個公司的運行，包括協助客戶開發或是產品開發等，就必須有十分清晰的數據整理，包括用於客戶經營的 CRM 系統與製造管理的 ERP 系統資料也必須打通。 閱讀更多 媒體轉型 觀點 生成式 AI 是最後一根稻草？藉「流程重塑」發現媒體新價值（中） 生成式AI如何協助重塑媒體內容產製流程？目前最普遍的做法是直接從媒體內容產製流程的前、中、後三個階段工作尋找切入點。就技術與應用而言，這些方式都可行，也有許多媒體嘗試使用並獲得不錯的成效。但目前在台灣媒體產業仍大部份是「專案型應用」，也就是說只解決某個階段或某些單一問題，還沒有串接成為組織整體的正式流程系統。 閱讀更多 SEMICON 活動 SEMICON Taiwan 2024 全球最具影響力的國際半導體展即將開展 開展倒數！今年SEMICON Taiwan 2024 國際半導體展呼應AI趨勢，以「Breaking Limits : Powering the AI Era. 賦能AI無極限」為主題首次推出「AI 半導體技術概念區」、「AI 互動體驗區」，以及多場國際級論壇展示最新 AI 技術。 立即報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

如何用 AI 轉型？找出媒體產業的新價值

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.08.25 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 很多人知道，我過去是「血統純正」的媒體人。血統純正的意思是，從 15 歲就立志讀新聞系、當記者，認為可以藉由自己手上的一枝筆揭露真相、捍衛正義。後來也如願進了心中第一志願的科系，畢業後順利進入知名媒體。 不過，在讀大學的時候就發現，記者不再需要拿筆寫稿，改用電腦打字；接著編輯也改用電腦組版，不必再用紙筆計算機算字數、排版面。再接下來，媒體與出版產業的營業額愈來愈少、媒體工作者薪水不增反減（並沒有將通膨指數換算進來，是帳面金額的減少），但工作時間長、每日交稿篇數增加，卻不再有時間與資源做深入的調查採訪。影響所及，工作愈來愈沒有成就感，還有大家可能都聽過的那句話：「小時候不讀書，長大當記者。」 過去，媒體常說是網路影響了大眾的閱讀習慣；而生成式 AI 出現之後，更讓許多人大為驚慌：難道人工智慧就要取代媒體工作者了嗎？ 樂觀一點的想法則是：有了生成式 AI，可以讓媒體工作者更有效率、創造更多價值。 兩種想法可能都對，也可能都錯，關鍵在於，到底如何與 AI 協作？希望達成什麼目標？而這樣的目標，是媒體存在社會的真正價值與意義嗎？ 面對這個問題，阿瑪拉定律（Amara's Law）提供了一個讓我們冷靜思考的基準點，「人們總是高估一項科技所帶來的短期效果，卻又低估它所造成的長期影響。」反之亦然，媒體與媒體工作者不太可能在短期內被取代，但是否能夠長期以目前的狀態存在？恐怕也不見得。 這週的電子報文章看似主題不同，但希望和你一起把眼光放遠，包括媒體在 AI 時代的未來影響至關重大的人工智慧基本法草案，以及 AI 大型模型的瓶頸與可能發展。畢竟，未來極可能比我們所想像的更快到達。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 生成式 AI 是最後一根稻草？藉「流程重塑」發現媒體新價值 AI大模型的硬體瓶頸與探討（三）硬體瓶頸的四大延伸討論 當 AI 遇上 ESG，AI 基本法將對產業將帶來哪些衝擊？ 媒體轉型 觀點 生成式 AI 是最後一根稻草？藉「流程重塑」發現媒體新價值（上） 自從網際網路盛行，接著智慧型手機、社群媒體出現，使得閱聽人使用習慣轉變，媒體主要收入來源廣告也在 Google 以及 Facebook 的瓜分之下，剩下不到兩成且逐年下降中。媒體產業的經營環境原本已極為艱困，而人工智慧的出現，特別是 2022 年底 ChatGPT 襲捲全球後，媒體存在的必要性和媒體工作者的未來，更令許多人感覺憂心。 閱讀更多 大語言模型 技術 AI 大模型的硬體瓶頸與探討（三）硬體瓶頸的四大延伸討論 現在大模型多出大量神經元（模型權重）和深度學習設備（GPU），有時在硬體資源有限時，或是需要由 CPU 負責部份任務，部份的神經元會放置在記憶體中，如何在不同存儲設備之間動態轉移數據（可能會付出更多傳輸成本），是大模型高效運行的關鍵。 閱讀更多 AI 基本法 觀點 當 AI 遇上 ESG，AI 基本法將對產業將帶來哪些衝擊？ ESG 與人工智慧是近年來十分熱門的字詞，實際上兩者也有十分密切的關聯性。例如CBAM憑證（CBAM Certificate）或是淨零排放的準則上，全球是在一個完整的框架上，制定各種大小的法規；而人工智慧的立法也是同樣的過程。可以看到包括歐盟、美國、加拿大都已陸續公布相關的法案或法規，而台灣也在七月公布人工智慧基本法草案。但是，東海大學人工智慧法制研究中心主任張凱鑫表示， AI 的治理與 ESG 範疇息息相關，美歐英日都各有其考量。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.