時局動盪，台灣需要發展定義未來的能力

知勢電子報 | 2022.02.27 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 雖然早在一月份俄羅斯與烏克蘭的緊張關係就受到全球矚目，雖然俄國總統普丁再三否認，但俄國還是在台灣時間上週四入侵烏克蘭，引發國際社會不安騷動，隔天，歐美國家也立即宣布多項措施展開經濟與科技制裁。 仍在進行中的戰爭再次讓我們深刻感受，未來總是如此難以預測。2020年開始的疫情眼看著慢慢趨緩，重返正常生活的日子愈來愈近，不料忽然爆發戰爭，震撼全球。 接下來會發生什麼事？相信你可能也想過：俄烏戰爭對於遠在台灣的我們有什麼影響？未來還有哪些無法預測的風險？或者可以問一個更大的問題：我們究竟想要什麼樣的未來？本週電子報特別與《財經M平方》合作，邀請台經院景氣預測中心孫明德主任從俄烏戰爭談起，分享跟每個人切身相關的產業與經濟大事。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 台經院解析：俄烏衝突將帶來哪些影響？ 雖然普丁多次否認，但俄羅斯竟然在上週入侵烏克蘭。不僅對金融市場帶來不小衝擊，在產業面也將產生諸多影響，包括半導體的原物料供應、糧食通膨加劇等問題。台灣的產業又會受到什麼波及呢？ 閱讀更多 找出企業中的灰犀牛，化危機為轉機 企業將廣義的關鍵關係置於險地時，也是在拿利潤冒險。社群媒體可以載舟，亦可覆舟；只要出現一則突然瘋傳的推特，企業就會爆紅或名聲毀於一旦。因此，如果平時不謹慎考慮利害關係人，危機來臨時大批群眾就有可能群起攻之。 閱讀更多 站在未來 用AI描繪即將到來的2025 是否曾經想過，2025 年的未來世界會是什麼樣子？無人駕駛計程車愈來愈普及，或是機器人已經負責工廠大半的產線工作？或者是......？AI 技術日新月異，許多創新已超乎原本的想像，也逐漸融入日常生活中，甚至成為環境、社會、產業等重要議題的解決方案。 閱讀更多 知勢FB ｜ AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

資料科學的應用－當現實比想像更棘手

知勢電子報 | 2022.02.20 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 首先要坦承，本期電子報內容比較偏向資料科學的原理和技術應用，對於某些初入門者或非數據部門的企業經理人來說，可能會有些不容易著手的感覺。 不過這也是我們這個世代工作者經常面對的實際情況：各種新技術或系統出現的速度快到超乎想像，必須快速掌握許多過去不曾接觸的新知，與此同時，還要能和具有新技能的同事們有效溝通，以達成企業的目標。 尤其是這幾年不停被討論的數位轉型或人工智慧，背後本質其實都是資料驅動（data-driven）；談論導入人工智慧的各種困難時，也常常聽到資料處理才是關鍵。究竟當中有哪些細節需要思考？在本期電子報有詳細分享。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 如何從數據中找到使用者需求？ 資料處理是一種利用數據幫助人進行決策的方法，探討用模型去解讀不同的資料與意涵，採用新的知識和經驗的戰略，從資料中發現價值。如何透過這些資料科學，幫助察覺地方的交通需求，打造更順暢、便利的大眾運輸服務？ 閱讀更多 資料不平衡時，如何提高影像辨識準確度？ 針對類別數極大、資料不平衡狀況明顯、且同時需要全局與細部資訊的分類問題，透過Google Landmark Recognition 2021的競賽經驗，提出可行的做法。未來，假使讀者遇到具有相似任務性質的問題時，或許可參考本文所使用的架構與處理方式。 閱讀更多 不必接觸高深數學，也能輕鬆打造高效能AI模型 AutoML是近來極為熱門的話題，使用者不用寫出繁雜的演算法，也能快速打造出AI模型，降低「AI落地」的門檻，大幅減少試驗機器學習模型的時間與痛苦。AutoKeras是一套完全開源的Python AutoML套件，對影像、文字、時間序列或一般結構化資料的預測提供內建類別，甚至會加上資料預處理功能。使用者不必接觸高深的數學，就能用短短幾行程式碼便能打造出成效優異的DL模型。 閱讀更多 知勢FB ｜ AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【免費論壇】鴻海研究院 NExT Forum:AI Security 建立 AI 信任防護網，守護 AI 生態圈。

View this email in your browser 立即報名 | 專家觀點 | 李開復專訪（上）：20 年後的 AI 新世界，哪些技術即將成真？   李開復專訪（下）：數據濫用、偏見隱憂浮現，法規能解決當前的 AI 問題嗎？   李維斌：AI 安全是一場須立即投入的軍備競賽   德國提出「AI 標準化藍圖」 展現了哪些企圖？   | 論壇議程 | 時間 主題 講者 09:30-09:45 貴賓致詞 李育杰 行政院科技會報辦公室 副執行秘書 呂正華 工業局 局長 薄康霖 美國在台協會 商務官 Mr. Clint Brewer, Commercial Officer of American Institute In Taiwan 09:45-10:00 開場致詞 李開復 創新工場董事長兼首席執行官 鴻海研究院諮詢委員 10:00-10:50 專題演講 Dawn Song 美國加州大學柏克萊分校電腦科學系教授 10:50-11:20 Hacking AI: Rethinking the AI Powered World 李維斌 鴻海研究院 執行長(兼) 資通安全研究所所長 11:20-11:50 自動駕駛安全： 挑戰與進展 王聰 香港城市大學 計算機科學系教授 11:50-13:30 LUNCH BREAK   13:30-14:00 專題演講 馮霽 IEEE 聯邦學習標準制定委員會 副主席 14:00-14:30 自駕車大挑戰：從"感知智能"走向"認知智能" 鄭文皇 國立陽明交通大學 特聘教授暨智能系統研究所所長 14:30-15:00 專題演講 王家慶 國立中央大學 資訊工程學系 特聘教授 15:00-15:30 Ensemble Adversarial Trained Machine Learning in Defending Against Evaded Intrusions 林盈達 國立陽明交通大學 資訊工程學系講座教授 15:30-16:00 AI Governance 落地政策性 詹婷怡 國家通訊傳播委員會 前主委 人工智慧科技基金會 常務董事 16:00-16:50 Panel Discussion： 探討德國 AI 標準化藍圖 主持人： 栗永徽 鴻海研究院人工智慧研究所 所長 與談人： 王寅武 尚虹建築師事務所 主持建築師 張凱鑫 東海大學法律學系 助理教授 黃逸華 華實智造科技公司 數據長 黃國寶 台灣人工智慧協會 副理事長 詹婷怡 國家通訊傳播委員會 前主委 人工智慧科技基金會 常務董事 立即報名 Copyright ©2022 All rights reserved 財團法人人工智慧科技基金會 取消訂閱