生活中的數據如何帶來價值？別忘了工具背後的初心

知勢電子報 | 2026.05.31 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友好： 本週電子報有點特別，內容主要是 AIF 的日常：食物、學習與工作流；首先隆重介紹本週主角：秋葵君與茄子君。 雖然我們的工作以產業 AI 化為核心，但再厲害的 AI 高手同樣都必須吃飯。AIF 的同事相當注重均衡的營養，尋覓許久之後，終於找到一家健康又美味的便當店。這家便當需要預訂，沒錯，就是這麼搶手，必須在下午前完成預訂，隔天中午才有飯吃。 不過，因為跟老闆熟了，同事們訂便當還是挺自由奔放的。例如，每個人會註明不愛吃的菜，請老闆更換。累積一段時間後，於是 AIF 就擁有了一份專屬的「挑食資料集」，而秋葵與茄子，正是最常被換掉的前兩名。 為表達對秋葵和茄子的歉意（？），特別尊稱為秋葵君與茄子君；同時，第一次以食物做為電子報視覺設計的主角。其實，也讓電子報有了更貼近生活的新面貌。 AI 本來就不只是嚴肅的科技或產業議題，早已廣泛影響食衣住行、工作、學習的每個層面。當然對 AIF 同仁來說，學習的主要重點仍然放在與 AI 相關的技術發展，參加研討會、讀論文也是不可或缺的重點。日前 AIF 常務董事張益肇受邀到台大 AI 中心舉辦的 AI 論文分享交流會，我們也特別由工程師與編輯共同整理精彩內容與大家分享。 同時，近來工作流（Workflow）是討論 AI 應用時頻繁出現的詞，大家也都知道，必須先根據自己的工作流與實際需求整理好資料，AI 才能達成任務的要求。那麼要如何讓大型語言模型了解真正的工作流？建議可以試試使用「情境卡」，將可以更有效萃取出數據中隱藏的價值。 明天就是 6 月了，在熱鬧滾滾的 COMPUTEX 2026 正式開始之前，希望這幾篇文章可以提供一些新的思考方向，還有一點點的樂趣。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 技術以指數成長，「資訊安全」將是 AI 時代最難攻克的一道牆 從困境到落地：雲林 AI 轉型的實踐與未來想像 從工作流萃取數據價值，才能讓 AI 真正好用 6/4 GenAI Nexus：百工百業生產力中樞論壇 AI 觀點 技術以指數成長，「資訊安全」將是 AI 時代最難攻克的一道牆 「人類對技術的短期影響傾向高估，對長期影響卻傾向低估。」史丹佛大學教授 Roy Amara 的這句名言，道盡了過去四十年科技發展的真實軌跡。從 1980 年代在 MIT 使用百萬分之一算力的設備模擬神經網路，到如今生成式 AI 滲透日常，這條科技發展的曲線，永遠比預期更加陡峭。 閱讀更多 城市治理 案例 從困境到落地：雲林 AI 轉型的實踐與未來想像 當所有人都以為 AI City 是台北、高雄這些大城市的專利，雲林這個預算有限、人力不足的農業縣，卻不靠煙火式的表面應用，而是跳脫傳統發包思考、深耕底層資料建設、打造跨越政黨輪替的治理大腦，走出了一條令人刮目相看的轉型路。 閱讀更多 資料科學 觀點 從工作流萃取數據價值，才能讓 AI 真正好用 近年來，生成式 AI 能力大幅躍升，企業導入的技術門檻也隨之降低。然而，許多人在興沖沖使用之後，卻還是覺得不好用。這時候真正該檢討的，可能不是工具，而是一個更根本的問題：在把任務交給 AI 之前，有沒有先根據自己的工作流與實際需求整理好資料？ 閱讀更多 GenAI 活動 6/4 GenAI Nexus：百工百業生產力中樞論壇 2026年，企業AI轉型已非願景而是生存戰。多數企業仍深陷PoC死亡之谷，面對AI幻覺、數據孤島與失控的推論成本感到焦慮。6/4 GenAI Nexus：百工百業生產力中樞論壇，匯聚全國電子、中研院與AIF產研專家，解密將零散資訊轉化為可執行的智慧指令集，以及從Agentic AI到推論經濟的商用標準化路徑。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2026 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

不只是學工具！AI 落地從管理思維與人才培育開始

知勢電子報 | 2026.05.24 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友好： 台灣面積不大、人口密度高，因此人際關係相當緊密，要在初見面的 10 分鐘之內找到共同認識的人，在台灣科技圈內一點都不是難事；加上各類媒體、社群的海量推播，常讓人覺得似乎已經掌握台灣正在發生的重要大事。 但雖然如此，還是必須承認，有很多事情我們從來沒聽說。 去年下半年開始，自己就經歷不少這些「哇，我怎麼從來都不知道？」的時刻。 例如因為有機會進入不同政府部門拜訪或提供一些意見，經過真正的討論與協作之後才發現，無論中央或地方單位、不管在台灣哪個地方，都有認真用心的公務員們令人驚豔的努力成果。不見得全部都是高超的 AI 技術，但絕對都是直接對民眾有正面影響的政策與作為。 政府單位的限制很多、也有些公務員心態極度保守。但同樣的，也有些人在這種困難重重的環境下，用心，尋找各種可能的出路。例如雲林縣不走政府部門開標案的傳統方式，和企業直接協作；數位發展部發佈 AI 人才指引更新版，同時希望帶動 AI 教育產業發展。 其實也不只政府部門。前兩天在一場會議中，一位教授說：「公部門、醫療跟教育，這三個領域不能沒有人才啊，」她說的是，必須在人才發展極為不均的現況下，想辦法改變。例如，有零售業、傳統產業的經營者帶著員工自行開發 AI 工具，徹底更新組織流程同時，也讓員工大感振奮，對公司的向心力隨之大增。 野地裡開出一朵朵的花，每次聽到類似分享，眼前彷彿浮現這樣的景象。跟各位分享本週電子報，接下來即將迎接台北國際電腦展 COMPUTEX 2026，共同期待初夏繁花盛開。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 沒錢沒資源，農業大縣如何靠「技術治理」走出一條彎道超車的路 從管人到「管 AI」：AI 代理人時代，你的管理工具還有效嗎？ 匯聚十年 AI 培育量能，AIF 攜手數發部共建產業人才生態系 AI 導入率上升，組織焦慮也在上升 AI轉型 案例 沒錢沒資源，農業大縣如何靠「技術治理」走出一條彎道超車的路 在台灣的數位發展版圖中，雲林縣作為典型的傳統農業大縣，在直覺上並非發展 AI 的優先區位。然而，這種深刻的「數位反差」反而孕育了轉型的強烈動能。正如雲林縣政府計畫處所觀察到的，正因為「資源不足」，迫使縣府必須在治理邏輯上進行根本改變。 閱讀更多 AI代理人 觀點 從管人到「管 AI」：AI 代理人時代，你的管理工具還有效嗎？ 當企業開始以 AI 代理人執行談判、財務分析與客戶服務，管理者面對的核心問題已不再是「如何激勵員工」，而是「如何治理一套看不懂決策邏輯的自動化系統」。當企業導入 AI 代理人後，傳統的人力代理成本確實會下降，但隨之而來的「演算法代理成本」，包括指令誤解、錯誤指標最佳化與決策黑箱，正形成一套全新的治理挑戰。對於正在規模化導入 AI 工具的企業主管而言，這不只是技術選型的問題，而是整個管理框架需要重寫的警訊。 閱讀更多 人才培育 指引 匯聚十年 AI 培育量能，AIF 攜手數發部共建產業人才生態系 數位發展部數位產業署19日召開記者會發布「AI 產業人才認定指引 3.0」，新增「AI 治理素養」與「AI 協作與開發」兩項能力，並攜手人工智慧科技基金會（AIF）、 Hahow、台灣人工智慧學校等生態圈夥伴，將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。 閱讀更多 產業AI化 活動 AI 導入率上升，組織焦慮也在上升 六成企業 AI 應用無明確管控、人才培訓指標墊底。數字背後，是大多數組織遇到類似的關卡：如何評估新工具帶來的成本及成效。快速的轉變卻不確定方向是否正確。雲林縣，台灣農業首都，卻悄悄交出亮眼成績：社區 AI 知識系統、多語言翻譯上線、跨局處資料治理落地。這期 AI Cafe，我們邀請到雲林縣府計畫處李明岳處長和大家分享漂亮的成績單背後的挑戰及心法！ 免費報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2026 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【AIF‧知勢電子報】當 AI 走進組織，經營者該學習如何定義問題？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2026.05.10 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 過去任職媒體時，研讀許多資料後、找出問題是記者工作的重點，用自己認為的問題去請教專家或主其事者（例如政府），期待找出清楚易懂的解答，再撰寫成報導，讓讀者們知道這是需要關注的問題。 這樣的角色常被稱為第四權或監督者，但我總覺得比較像是旁觀者，或許可以避免當局者迷的困境，但卻也容易有事不關己、站著講話腰不疼的現實限制。 但基金會的角色不能只是指出問題，要更進一步描繪出可能的解法，以及連結資源與夥伴，共同推動解決方案。 本週的電子報就是延續上週產業 AI 化大調查的結果，跟大家分享題企業如何找到真正有價值的問、零售服務業如何有合適的 AI 人才，分別說明企業導入 AI 待解的兩個議題。 其實，基金會在過去半年也研發出一個適合中小企業上手 AI 的流程平台，我們喜歡稱呼它「小狼」（ WOLF, Workflow AIF），不但能協助每一位員工將專業經驗與作業流程轉化為標準 SOP，還可以讓個人將 AI 使用方式給團隊，讓 AI 不再只是個人習慣，而成為整個組織共享的能力。 5月的第二個週日，相信很多朋友正在與母親共度美好的節日。祝福大家佳節愉快，平安幸福。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 想用 AI 解決問題？先學會定義什麼是好問題 從人才出發，三商集團攜手夥伴成立 ANGEL LAB協力服務業轉型 從需求到落地，AIF 自建工具 WOLF 重新定義組織 AI 工作流 AIF WOLF AI 平台試用申請開放中 產業 AI 化大調查 設計思考 想用 AI 解決問題？先學會定義什麼是好問題 國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀指出，企業發展 AI 的成敗關鍵，不在於技術是否夠先進，而在於「定義問題」的能力。她強調，企業必須清楚自身的痛點是什麼、要回答什麼問題，以及為何選擇特定的解決方式，「不能只把重點放在技術是否到位，卻忽略最核心的問題定義。」 閱讀更多 服務零售業轉型 人才培育 從人才出發，三商集團攜手夥伴成立 ANGEL LAB協力服務業轉型 三商家購聯合三商投控、三商餐飲、三友藥妝等集團企業，攜手零售、餐飲、科技、物流等多元產業夥伴，共同成立「社團法人台灣新世代團隊領袖發展協會（ANGEL LAB）」。聚焦人才培育、產業交流與人才媒合三大主軸，更導入 AI 應用與數據整合，協助企業解決痛點、提升效能，在企業與人才之間打造正向循環。 閱讀更多 AI 落地 WOLF 從需求到落地，AIF 自建工具 WOLF 重新定義組織 AI 工作流 在實際工作場景中，我們使用 AI 的方式往往是「一次性」的：輸入文件、貼上提示詞、得到結果。這樣的流程難以標準化，也很難複製給其他人使用。 WOLF 將任務拆解成多個步驟串接的設計，也有助於讓 AI 的產出品質更加穩定、減少錯誤；而標準化的流程模板，更能把資深同仁的專業經驗轉化為可共享的 SOP，讓新進人員也能快速上手。 閱讀更多 WOLF 平台申請 AIF WOLF AI 平台試用申請開放中 AIF WOLF 是由 AIF 團隊研發的企業級 AI 應用平台，協助各規模企業快速找到 AI 的切入點，解決實際業務痛點，從概念到落地，全程提供專業支援。邀請感興趣的會員朋友填寫申請表，告訴我們您的應用需求與業務挑戰，AIF 團隊將主動與您聯繫，安排後續說明與試用流程。 立刻申請 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

【AIF‧知勢電子報】當 AI 普及後，「人」應該做什麼事？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2026.05.02 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 連續的微雨陰天，4 月 30 日早上 7 點 20 分，同事們已經在交通部集思會議中心集合，展開 2026 年產業 AI 化大調查發佈會的準備工作。 從基金會成立至今，已經記不得舉辦過多少場活動、做過多少次準備與綵排，每一場活動對大家來說都是獨特的，也都是必須全神貫注、全力以赴的。 但 2026 年產業 AI 化大調查發佈對我們來說，意義更是特別重大。因為這是五年來首次看到 AI 化指數大幅跳升，整整比去年增加將近 10 分、逼近 50 分大關，也翻過創新傳佈理論中「早期大眾」的門檻，將快速普及到一般大眾市場。 就如同 AIF 董事長詹婷怡在開場致詞時所說，AI 正在從「實驗性技術」轉變為「企業核心引擎」。此刻的我們，正在進入 AI 制度化的「新常態」。 什麼是新常態？意味著產業應用 AI 很快即將變成「標配」，技術門檻降低、使用介面簡單。而對企業營運策略的挑戰，卻從此刻才真正展開。 在躍升的數據背後，我們看到了人才策略是最弱的面向，市面上充滿各種 AI 課程，但企業至今尚未重新定義 AI 人才，以及相關職能應如何調整，更沒有 AI 專才未來職涯的發展規劃。同時，也看到儘管技術與資料庫逐漸齊備，但找不到應用的場域與問題，仍然是大多數企業的困擾。 更不容易的是，大家都知道組織文化是決定 AI 導入成敗的關鍵因素，但如何形塑／重塑文化、領導者該如何帶領組織變革，卻是沒有標準答案、甚至缺乏明確方向的嘗試與摸索。簡單說，在 AI 成為新常態之後，人應該做什麼事，是目前台灣最需要儘快補上的進度。 從 9 點 30 分到 12 點，在兩個半小時裡，感謝幾位專家扎扎實實分享自己的經驗與觀察，站在不同定位點、從不同的角度切入，透過對話共同建構未來可能的 AI 發展藍圖（roadmap）。 也謝謝高通、資策會數位轉型研究院在概念發想、方法論、問卷準備度檢測，以及觀點洞察等許多方面的協作與支援，致上最誠摯的感謝。本週電子報將與各位朋友分享當天的內容摘要，希望能夠有些啟發與幫助。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 2026 台灣產業 AI 化大調查公佈：企業導入大幅跳躍、AI 治理為後續轉型關鍵 AXON 勤工林少顗：企業要追的不是技術版本，而是治理能力 技術普及後的新賽局 AI 將成為新 UI 近半數企業已跨越 AI 應用門檻，台灣產業正式進入新賽局 產業 AI 化大調查 新聞稿 2026 台灣產業 AI 化大調查公佈：企業導入大幅跳躍、AI 治理為後續轉型關鍵 人工智慧科技基金會進行台灣產業AI化大調查已邁入第五年，2026年的調查報告顯示，台灣企業的 AI應用已在今年進入爆發期。過去數年，企業熱議的是「要不要做 AI」，而今年問的則是「該如何導入 AI」，顯示隨著生成式 AI 工具快速普及，大大降低了技術門檻，AI已從趨勢正式邁入落地階段。 閱讀更多 產業 AI 化大調查 產業案例 AXON 勤工林少顗：企業要追的不是技術版本，而是治理能力 技術快速更迭，「跟不跟得上」的焦慮感幾乎蔓延至每一位企業經營者。AXON勤工執行長林少顗坦言，「自己會不會被淘汰」幾乎是所有人心底共同的壓力。花錢購買工具也許可以解決這份焦慮，但真正困難的，是如何讓AI從外部工具轉化為企業內部真正的核心能力。 閱讀更多 產業 AI 化大調查 多元算力 技術普及後的新賽局 AI 將成為新 UI 面對這場新賽局，高通行銷資深總監江昆霖從技術層面呼應，指出雲端與地端協同運作的「混合式架構」將是企業算力佈局的新趨勢，搭配邊緣 AI 的靈活部署，方能在效能、成本與資料主權之間取得平衡，真正實現 AI 的全面規模化落地。 閱讀更多 產業 AI 化大調查 報告下載 近半數企業已跨越 AI 應用門檻，台灣產業正式進入新賽局 2026 年最新數據顯示，整體 AI 化指數從去年的 36.77 分躍升至 47.26 分，接近半數企業已正式跨越 AI 應用門檻。同時，產業間的結構性落差也正急速擴大。你的產業平均 AI 指數是多少？領先者和落後者的差距從哪裡開始裂開？ICT、專業服務、零售、製造、政府，各自面對的最大挑戰是什麼？立即下載報告，掌握你所在產業的 AI 現況與競爭位置。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.