開工先掌握趨勢，2023經濟脈動、新知分享

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.01.30 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 長長的年假之後重新回到工作崗位，不曉得是否已經養精蓄銳準備迎接新挑戰？開工日，祝每位朋友新年新氣象、以新視野開創新局！ 在年假的最後幾天，很難得參與由政大吳思華教授發起的「人文創新講堂」，聽到多場擲地有聲的演講，無論從高教、媒體、知識管理，或者是更抽象的象徵、場域與設計角度切入，人工智慧都是大家共同關注的焦點。期待日後有機會能再與各位分享深具啓發的內容。 人工智慧的影響在2023年勢必更深入也更廣泛，對於台灣產業、企業和個人究竟會產生哪些具體變動？在新的一年，我們繼續共同探索與實踐！ 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 歷史不會重複，只會押韻！2023經濟展望 因應變局，開創新局！AIF執行長私房書單 AI也懂人話？機器學習NLP的基礎概念 【免費活動】Ready-to-Go for LLM？ 歷史不會重複，只會押韻！2023經濟展望 衡諸歷史或2022年的情況，應該很能讓人切身感受到歷史的押韻：疫情未遠、通貨膨脹來勢洶洶，再加上意料之外的俄烏戰爭，暴露出地緣政治風險無所不在的隱憂。而這些，正是影響2023年消費市場的主旋律。 閱讀更多 因應變局，開創新局！AIF執行長私房書單 美中僵局、俄烏戰爭、美國升息跟能源問題，再加上氣候變遷風險以及科技的快速進步，產業在2023年仍然有許多挑戰。推薦幾本書，希望分享一些不同的觀點，讓我們在決策時不僅能夠因應變局，還能開創新局。 閱讀更多 AI也懂人話？機器學習NLP的基礎概念 「自然語言處理」又稱為NLP（Natural Language Processing），是近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，這篇文章將介紹NLP的基礎知識，並說明NLP在深度學習的理論及解法，帶大家了解在使用自然語言處理時會遇到的困難。 閱讀更多 【免費活動】Ready-to-Go for LLM？ 2023年AI新趨勢中，專家特別看好「以人為中心」的AI解決方案以及生成式AI應用，隨著去年ChatGPT推出後的效應，自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)和大型語言模型(Large Language Model, LLM)更是目前熱門議題，產業亦期待NLP&LLM的商業應用、助力企業營運規模化。活動將介紹LLM的趨勢與應用，並以台智雲提供的世界級超級電腦AIHPC，展示TWCC在BLOOM大模型訓練的成果展現，以及成功克服Multi-node Inference挑戰的方式！ 立即報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

想用AI解決組織難題，但是如何找到一個好題目？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2023.01.08 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： ChatGPT在2022年最後一個月推出，討論熱潮至今未歇，已經有專家公開斷言，到2025年線上內容將有超過90％是由AI生成。所以，如果有一天人類回答問題的速度與完整度都輸給AI（當然這一點仍然有許多不同看法），那麼，人類的價值在哪裡？ 本期電子報要分享其中一個可能的答案，就是「問問題的能力」。相信這個場景我們都不陌生，通常一場演講結束後，台上只要說：「請問有人有問題嗎？」，台下就出現一陣尷尬的靜默。為什麼？因為問出「好問題」需要的能力，一點都不輸「給答案」，甚至有些時候難度更高，至少在AI專家們眼中看來的確是如此。 彷彿不久前才彼此祝賀「虎虎生風」，瞬間已經來到「揚眉兔氣」的時刻。因為下回出刊日正好是農曆初一，電子報將暫停一次，等到1/30再陪大家一起上工。所以在這裡先拜個早年，祝每位朋友喜迎新春、平安連年，我們一起「兔飛猛進」。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題 發想一個Green AI專案最核心的問題是什麼？ 從大數據到AI，領域知識才是關鍵 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題 想用人工智慧幫忙解決問題，最重要的就是問出好問題，就像是函數一樣，輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題？考驗的不僅是團隊成員的專業能力，還有溝通及收斂問題的能力。 閱讀更多 發想一個Green AI專案的核心問題是什麼？ 淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，是近來科技人極為關注且迫在眉睫的重要議題。該如何利用所學發想出一個好的AI綠色專案？ 閱讀更多 從大數據到AI，領域知識才是關鍵 范書愷認為，從數據發展至人工智慧的過程中，人類並不是完全依賴冰冷的科技技術，而是加入了經驗與熱情，透過領域知識的分析結果讓我們能對環境變動進行快速反應。 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 2022 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.