知識工作者如何在 AI 時代找到創新機會？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.10.27 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 大三那年受翁秀琪老師啟蒙，首識「傳播理論」，雖是早上八點在山上教室的課，卻從來捨不得漏過任何一堂。當時尤其喜歡聽老師說到「借火」。 傳播是門應用學科，在 1940 年代廣播、電視陸續出現後，帶給人們相當大震撼（媒體講的是真的假的？這樣叫人怎麼教小孩？誰腦波弱會被騙......這些與今日其實相差不遠的問題）。於是從分析傳播媒介的影響開始，傳播理論隨著不同面向的研究累積逐步成形。 不難想像，新研究領域剛出現，自然沒有本身的論述，因此大部份理論須從其他學門如社會學、人類學、政治學、心理學、經濟學借來，再放入某些特定情境中，進行研究印證（或推翻、優化）。所以讀傳播理論像是拉開一窺其他社會學科的大門，不同學門大師們的論述（或吵架），從試圖解釋新現象的好奇心開始，一步步累積出各種觀看世界的視角與框架，簡直精彩萬分，令人目眩神迷。 這就是「借火」。 借來了照亮迷霧與暗昧角落的一把火，得以看到前路，再繼續往人跡罕至之處走去，發現未曾想像過的風景和許多沒人走過的路。借來了一把火，於是脫離茹毛飲血的蠻荒，於是不懼寒冷與山林走獸，於是太陽月亮不再是唯一光源，於是開啟並豐富了我們稱為文明或知識、工具或技術的發展之路。 新學科的形成，需要借火；新產業生態系的形成，更需要借火。 有些朋友可能已經發現，電子報近期增加許多產業專家們的文章，因為我們深信，人工智慧產業化是全新的路徑，連天際線在哪裡都仍混沌未明，向不同產業借火絕對是不可或缺的：試想如果集合許多火把，是不是能夠在夜間看得更遠、更廣？是不是可以看到更多新路？ 但有沒有另一種可能，我們現在以為的新觀點，其實很早之前就有其他人已經研究過？像是彼得．杜拉克早已提醒資訊社會的樣貌與影響，本週〈六大心法 助力知識工作者善用 GenAI〉中梳理他的觀點與 GenAI 之間的關聯，並提供具體建議。還有結合語言學和 AI，可以看到哪些有趣的現象？ 「企業AI準備度五力」系列報導，本週推出最終章「運算力」，也提醒有追劇（不是）的朋友千萬不要錯過。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 六大心法 助力知識工作者善用 GenAI 運算力：產業 AI 落地關鍵基礎，考量的不只是硬體需求 AI 時代的語言學（三）：實作 人才 觀點 六大心法 助力知識工作者善用 GenAI 40 年前 Computer Aided design (CAD)，建築師由鉛筆繪圖改用繪圖板和滑鼠工作，改變的是工具方法。現在的 GenAI，則是更進一步進入到思維及協作過程的人工智慧輔助設計 Artificial Intelligent Aided Design (AIAD)，影響的層面不再只是工具操作作業方法，而全面翻轉人機互動與思維協作的作業流程。 閱讀更多 運算力 AI 準備度 運算力：產業 AI 落地關鍵基礎，考量的不只是硬體需求 大多數人會將運算力等同於硬體設備，認為擁有更強大的 CPU、GPU 等設備，就能處理更複雜的 AI 任務。然而，隨著 AI 技術的演進，算力的概念已遠遠超出硬體的範疇，不僅只是採購幾台主機伺服器，而是需要縝密的規劃，從最基礎的硬體設施，到靈活的軟體環境，再到專業的技術團隊，每一個環節都環環相扣。事實上，更關乎於組織如何有效地組織、管理和利用計算資源。 閱讀更多 語言學 觀點 AI 時代的語言學（三）：實作 任何科學領域的研究，第一個要回答的問題永遠是「你的最小單位是什麼？」只要最小單位搞錯，那麼這個研究的結果大概也是…不太科學的 (客氣地說)。就像電影《鍋蓋頭 Jarhead》裡的教官在射擊訓練場特別指出的「報距離的時候，選擇適當的最小單位！不要用你的屌當計算單位，因為它太小了！」 閱讀更多 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.

技術力不足，個人、企業如何因應變革？

集結產業界最關心的科技趨勢、人工智慧新知，提供您精煉剖析後最具價值的觀點。 知勢電子報 | 2024.10.20 若E-mail無法顯示，請按此處。 各位朋友們好： 我們這一輩的主管們大都聽過豐田的「五個為什麼」提問法，豐田汽車在新人訓練時，就要求員工面對問題，必須反覆詢問五次「為什麼」，跳脫直覺思考的陷阱。 為什麼需要問五次為什麼？因為他們認為必須透過反覆深入的提問，才有可能徹底了解狀況與定義問題，在此基礎上找出來的改善或解決方案，才能夠對症下藥並獲得最大效益。 因為過去曾在媒體工作多年，我的親身經驗是「問對問題」才有可能得到趨近真實的答案，而且要問的絕不只是「為什麼」（不過為什麼是很好的切入點）。以前我的老師們常說，只要問對問題，答案就出來一半了。可惜的是，大多數人並不認為「問問題」本身是一門專業，更遑論背後還需要強大的知識系統與邏輯力做為支撐。 我們從小到大身處的教育系統，當然也是造成吾輩不擅長問問題的「推手」之一。或許有不少老師鼓勵孩子發問，但受限於教學進度或自己的專業訓練，通常只能給予有限的時間或快速給答案。否則，不妨回想看看，我們是否曾經上過由學生提問、引發更多問題與討論，下課時全班都覺得「有學到東西」的課程？ 循這樣的思考邏輯，回過頭繼續探討人工智慧人才缺乏的問題。技術人才缺乏是許多企業當下的痛點，但不妨回到原點想想：如果焦慮的是未來，我們現在該做什麼？難道找 AI 人才進來就能建立起 AI 應用的技術力？每家企業需要的技術力都一樣嗎？為什麼會一樣？ 如果先不急著找答案，我們都先想想這些問題，會不會可能也是一種解決問題的方法？跟你分享本期電子報。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 本期目錄 技術力：企業已搭建適合技術人才成長的舞台？ 如果焦慮的是未來，我們現在該做什麼？ 當永續時尚成為趨勢，供應鏈轉型將是重要挑戰 物聯網安全高峰論壇登場，迎接AI時代的資訊安全挑戰 技術力 AI 準備度 技術力：企業已搭建適合技術人才成長的舞台？ 隨著數位科技持續發展，持續改變我們的作為，促成數量與效率快速增加，人工智慧正逐漸成為公司營運模式的核心，並定義公司如何執行工作的方式。當一個事業由人工智慧驅動時，軟體指令及演算法，就構成公司傳遞價值的主要途徑。 閱讀更多 人才 觀點 如果焦慮的是未來，我們現在該做什麼？ 以企業來說，未來的不確性可能來自於市場，包括對新產品和新服務需求的變化，如業務訂單不穩定、碳費、ESG 的壓力，人才與勞動力不足、中高齡工作者的技術及能力落差和轉職退休的挑戰，這些問題為不同類型公司的業務、營運持續發展，帶來各種風險。這是近年，我在協助企業數位轉型、永續發展管理顧問和培訓人才的過程中，深刻觀察分析所得到的結果。 閱讀更多 永續時尚 ESG 新賽局 當永續時尚成為趨勢，供應鏈轉型將是重要挑戰 隨著聯合國及消費者對永續發展的意識提高，時尚產業正面臨前所未有的轉型壓力，尤其是在全球供應鏈的環節中，橫跨亞洲、非洲與歐美等市場的挑戰更顯突出。劍橋大學永續領導力學院新創專案總監 Viola Jardon 表示，許多歐美品牌已逐漸意識到，碳排放管理無法僅靠內部努力，必須依賴供應鏈相關國家進行更多的溝通與合作。 閱讀更多 物聯網安全 活動 物聯網安全高峰論壇登場，迎接AI時代的資訊安全挑戰 第七屆物聯網安全高峰論壇將深入探討物聯網產業在生成式 AI 與 Edge AI 快速發展下所面臨的資訊安全挑戰，並介紹相應的最新防禦技術和解決方案。同時分場討論 Edge AI 應用資安/工控資安/車用資安技術新知，協助與會者成功建構零信任架構環境，以更強大的資安韌性、數位韌性，在 AI 時代贏得更大的商機。 立刻報名 AIF FB ｜ Line@ ｜ 取消訂閱 Copyright © 財團法人人工智慧科技基金會, All rights reserved.