各位朋友們好：
「人才缺乏」是拜訪產業時最常聽到的抱怨。找不到合適員工是常態，好不容易進入公司，又往往發現興趣不合、無法適應工作環境，很快離職；訓練好的人，只要能力尚可，很快被其他企業加薪挖角，於是只好從頭再找新人。
人數不夠當然是問題，但能力落差更是關鍵。學校培養的能力和企業需求有落差、員工與企業相互間的期待有落差、跨部門的協作有落差，還有不同世代對於專業養成的方式也有落差。
落差，絕非表面上看到的「症狀」，而是長時間以來教育、產業與社會盤根錯節的系統問題。本期電子報特別專訪英特爾顧問、台積電研發處前處長楊光磊，深入分析為什麼「系統思考」是重要的思維、素養教育應該是什麼？以及新世代需要什麼樣的人才。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
近年來，全球產業轉型浪潮衝擊求職市場，台灣半導體製造業受疫情下的斷鏈及美中科技戰影響，加上歐美等國將半導體視為重要的戰略產業，以及日趨重要的地緣政治影響，除了產業龍頭台積電年初招募的政治人才，產業將會需要哪些人才以因應未來變動的局勢？
近十年來，深度學習領域技術的快速發展，為人們帶來許多方便的應用，例如機器翻譯、影像識別、物體定位等，越來越多工具的開發，也降低了學習的門檻，許多沒有資料科學相關背景的學習者，也可以透過Keras和TensorFlow等先進工具，快速建構有趣的深度學習應用。先來了解Keras可以實現哪些有趣的應用？
車牌作為汽機車的身分證，車牌辨識在門禁、執法與行駕等情境中非常重要，其技術需要很多代表性的車牌作為訓練集，但是車牌影像取得不僅困難、還有隱私的考量。那麼，我們能不能利用cycleGAN相關的image-to-image技術，以及使用styleGAN相關的image generation技術等，合成出逼真的車牌影像增加資料的豐富性？
黑天鵝這個詞相信你經常看到，主要是指稀少、難以預測，但會造成極大衝擊的事件，例如，次貸風暴造成的全球金融危機，或者百年一遇的疫情都屬此類。那麼「綠天鵝」呢？這是2021年國際清算銀行（BIS）提出的。國際清算銀行常被稱為「央行中的央行」，他們稱氣候議題是「綠天鵝」，警告將成為衝擊全球經濟穩定的重要風險。
不只如此，從世界經濟論壇（ WEF）每年出版的《全球風險報告》，近年來前幾名風險都和氣候變遷直接相關。這個星期襲擊歐洲的熱浪，相信讓大家對於氣候變遷造成的問題，有相當切身感受。
新冠疫情看似接近尾聲，俄烏戰爭還看不到盡頭，再加上美歐兩大消費市場的通膨壓力，在黑天鵝與綠天鵝齊飛的現況下，我們需要了解哪些重要政經趨勢？AI技術是否能夠派上用場？本週電子報與各位分享。
疫情改變了全球經濟發展、聯準會大幅升息、糧食短缺、通膨，當我們逐漸從COVID-19走出來，要面對的局勢並不輕鬆，在2022年下半年，又該注意哪些經濟風險呢？台灣經濟研究院景氣預測中心主任孫明德表示，ESG並不是一個單獨存在的一個指標或概念，不僅跟整個經濟系統都有密切關連，甚至在不知不覺中，已經影響你我的日常生活。
「你的願景是什麼？使命是什麼？這件事情決定了未來幾十年或百年的結果，」勤友光電董事長、台灣數位企業總會理事長陳來助以「大航海時代」來形容這一波興起的ESG浪潮，企業必須要想清楚自己願景，才能構築下一步的使命與團隊方向。不同於鄭和當年下西洋的使命是為了宣揚國威，哥倫布遠洋航行的使命是為了找到新的機會與市場，願景的不同，造成的結果也就不同。
在智慧製造領域擁有多年實務經驗的李家岩老師，其新書《製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策》中整合了「數據科學」與「決策科學」的思維架構，以五階段構析：敘述性構析、診斷性構析、預測性構析、處方性構析、自動性構析，從點、線、連結到面的整體系統觀。從發現對的問題、找到重要因子、建構因果關係、連結到製造現場的決策、資源與風險，以達成前瞻性決策。
第二屆的2022 Intel® DevCup競賽再次號召全台AI高手與新手們同台競技！匯聚產官學界豐富資源，期待能為台灣市場注入更多AI創新動能。這是一場總獎勵超過新台幣百萬元，並提供完整的學習資源的國際級賽事，是否也渴望解放自己的創意，趕緊報名來了解競賽吧！
知勢電子報 | 2026.11.01 ...
