| 各位朋友們好： 很多人知道，我過去是「血統純正」的媒體人。血統純正的意思是，從 15 歲就立志讀新聞系、當記者，認為可以藉由自己手上的一枝筆揭露真相、捍衛正義。後來也如願進了心中第一志願的科系，畢業後順利進入知名媒體。 不過，在讀大學的時候就發現，記者不再需要拿筆寫稿，改用電腦打字；接著編輯也改用電腦組版，不必再用紙筆計算機算字數、排版面。再接下來，媒體與出版產業的營業額愈來愈少、媒體工作者薪水不增反減（並沒有將通膨指數換算進來，是帳面金額的減少），但工作時間長、每日交稿篇數增加，卻不再有時間與資源做深入的調查採訪。影響所及，工作愈來愈沒有成就感，還有大家可能都聽過的那句話：「小時候不讀書，長大當記者。」 過去，媒體常說是網路影響了大眾的閱讀習慣；而生成式 AI 出現之後，更讓許多人大為驚慌：難道人工智慧就要取代媒體工作者了嗎？ 樂觀一點的想法則是：有了生成式 AI，可以讓媒體工作者更有效率、創造更多價值。 兩種想法可能都對，也可能都錯，關鍵在於，到底如何與 AI 協作？希望達成什麼目標？而這樣的目標，是媒體存在社會的真正價值與意義嗎？ 面對這個問題，阿瑪拉定律（Amara's Law）提供了一個讓我們冷靜思考的基準點，「人們總是高估一項科技所帶來的短期效果，卻又低估它所造成的長期影響。」反之亦然，媒體與媒體工作者不太可能在短期內被取代，但是否能夠長期以目前的狀態存在？恐怕也不見得。 這週的電子報文章看似主題不同，但希望和你一起把眼光放遠，包括媒體在 AI 時代的未來影響至關重大的人工智慧基本法草案，以及 AI 大型模型的瓶頸與可能發展。畢竟，未來極可能比我們所想像的更快到達。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲 | 
